地質(zhì)勘探光電測量裝置 878     

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本發(fā)明公開了一種地質(zhì)勘探光電測量裝置，涉及光電測量技術(shù)領(lǐng)域，主要是為了解決現(xiàn)有的地質(zhì)勘探光電測量裝置存在實用性差和使用不便的問題，包括固定測量機構(gòu)、活動測量機構(gòu)、旋轉(zhuǎn)機構(gòu)和調(diào)節(jié)機構(gòu)，固定測量機構(gòu)包括第一相機組和承載部，調(diào)節(jié)機構(gòu)中的粗調(diào)組件和微調(diào)組件之間相互配合使用的設(shè)計，能夠較為精確地調(diào)節(jié)活動測量機構(gòu)中的第二相機組相較于承載部的傾斜角度，從而能夠較為精確的測量出被測物表面上的不同角度的特征處的相關(guān)參數(shù)，并且微調(diào)組件中的滑移件通過移動能夠帶動第四傳動齒輪與旋轉(zhuǎn)機構(gòu)上的傳動組件連接，進而帶動旋轉(zhuǎn)機構(gòu)和活動測量機構(gòu)作周轉(zhuǎn)運動，從而能夠測量到被測量物周圈的參數(shù)，具備實用性強和使用方便的特點。

水工環(huán)地質(zhì)勘察鉆頭更換裝置 866     

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本實用新型公開了一種水工環(huán)地質(zhì)勘察鉆頭更換裝置，涉及到水工環(huán)地質(zhì)勘察設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括安裝座和鉆頭，安裝座的底端中部開設(shè)有插槽，插槽的內(nèi)部活動插接設(shè)置有插桿，且插桿的底端延伸至插槽外側(cè)，插桿的底端固定設(shè)置有安裝塊，安裝塊的底端固定設(shè)置有鉆頭。本實用新型通過在鉆頭頂端與安裝塊固定連接，在拆卸鉆頭時，通過轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)環(huán)，帶動轉(zhuǎn)環(huán)向上移動，轉(zhuǎn)環(huán)帶動限位環(huán)向上移動，直至延伸桿的頂端脫離凹槽的內(nèi)部，使延伸桿脫離卡接，延伸桿具有一定的彈性，撥動延伸桿，使延伸桿形變，直至卡塊脫離卡槽之后，即可將安裝塊和鉆頭拆卸掉，拆卸操作簡單方便，一人即可完成，有利于減少工作人員勞動量，提高工作效率。

基于平面地質(zhì)圖的背斜構(gòu)造三維建模方法 1068     

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本發(fā)明公開了一種基于平面地質(zhì)圖的背斜構(gòu)造三維建模方法，屬于地質(zhì)領(lǐng)域，用于解決背斜構(gòu)造需要人為花費大量時間采集數(shù)據(jù)和實地勘測才將背斜的空間形態(tài)呈現(xiàn)出來，此類方法費時費力，且無法將背斜上地貌特征一一呈現(xiàn)的問題，背斜構(gòu)造三維建模方法具體包括：柵格數(shù)據(jù)處理；背斜褶皺的智能判定；實體空間剖分與建模；剝蝕量計算；本發(fā)明是將背斜構(gòu)造的空間形態(tài)以及背斜上地貌特征快速且準確進行呈現(xiàn)。

地質(zhì)檢測用深層取樣設(shè)備 829     

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本發(fā)明公開了一種地質(zhì)檢測用深層取樣設(shè)備，涉及地質(zhì)檢測取樣檢測技術(shù)領(lǐng)域，主要解決現(xiàn)有的地質(zhì)檢測取樣裝置結(jié)構(gòu)復(fù)雜，取樣桿尺寸較大，不便于攜帶的問題；該裝置包括固定柱，所述固定柱上設(shè)置有階梯臺，所述階梯臺上設(shè)置有減震彈簧，所述固定柱上安裝有安裝板，所述安裝板通過鎖定螺母與減震彈簧相連，所述安裝板上設(shè)置有電機，所述電機與輸出軸相連，所述輸出軸上安裝有主動齒輪，所述主動齒輪與從動齒輪相互嚙合，所述從動齒輪與限位框相連，所述限位框通過連接柱與連接架相連，所述連接架設(shè)置為L形，所述從動齒輪上插接有傳動桿，所述傳動桿與延長桿相連，所述延長桿與鉆頭相連，本發(fā)明通過傳動桿、延長桿、鉆頭實現(xiàn)大深度取樣。

基于模糊分類算法的盾構(gòu)掘進地質(zhì)特征識別方法和系統(tǒng) 790     

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本發(fā)明公開一種基于模糊分類算法的盾構(gòu)掘進地質(zhì)特征識別方法和系統(tǒng)，通過對盾構(gòu)機實時參數(shù)的主成分進行提取，獲得能夠反映地質(zhì)特征的主要成分信息，并構(gòu)成識別數(shù)據(jù)集，并將識別數(shù)據(jù)集輸入到模糊分類算法中確定最終地質(zhì)特征類別數(shù)，調(diào)整參數(shù)后，得到地質(zhì)特征模糊分類識別模型，對盾構(gòu)所在的地層的地質(zhì)特征進行識別。本發(fā)明利用主成分分析法將盾構(gòu)掘進實時參數(shù)轉(zhuǎn)化為反映地質(zhì)特征的主成分，減少數(shù)據(jù)的維度；并通過模糊劃分系數(shù)和輪廓系數(shù)確定地質(zhì)特征類別數(shù)，能夠準確對盾構(gòu)掘進斷面的地質(zhì)特征進行識別，為盾構(gòu)掘進過程中的參數(shù)設(shè)置和刀具更換提供了指導(dǎo)，保證了盾構(gòu)施工的安全性。

基于機器學習的盾構(gòu)施工過程地質(zhì)特征確定方法 868     

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本發(fā)明公開了一種基于機器學習的盾構(gòu)施工過程地質(zhì)特征確定方法，通過對盾構(gòu)機實時參數(shù)的處理與變換，經(jīng)過K－means++算法標簽化后輸入到堆疊分類算法中，優(yōu)化后得到地質(zhì)特征確定方法。本方法將盾構(gòu)實時掘進參數(shù)進行剔除空白值和異常值處理、光滑性處理、二次變換及數(shù)據(jù)標準化處理，得到反映地質(zhì)特征的FPI與TPI指數(shù)；通過肘部算法和輪廓系數(shù)確定地質(zhì)特征最終的類別數(shù)K，對地質(zhì)特征類型進行標簽化。將FPI與TPI指數(shù)和標簽化的地質(zhì)特征輸入到堆疊算法中，通過網(wǎng)格搜索和k折交叉驗證得到地質(zhì)特征確定方法。利用地質(zhì)特征確定方法確定盾構(gòu)機穿越地層的地質(zhì)特征。本發(fā)明方法操作簡單易行，成本低，能夠顯著地提高盾構(gòu)的施工效率，保證了盾構(gòu)掘進的安全性。