基于隨機森林的異常數(shù)據(jù)處理方法 969     

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一種基于隨機森林的異常數(shù)據(jù)處理方法，通過將被動恢復數(shù)據(jù)后獲取輸出數(shù)據(jù)變?yōu)橹鲃觿h減包含失效信息的失效決策樹，該方法通過有效的改善了信息缺失或信息失效引起無法準確獲取輸出信息而導致的可靠性與準確性下降的情況，減少了由于應用恢復數(shù)據(jù)引起的檢測準確度下降及不確定增加等問題。通過本發(fā)明的實施，可以在系統(tǒng)某個參數(shù)或某些參數(shù)存在異常情況下，仍能準確輸出數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)在輸入異常情況下的輸出信息可靠性與準確性。

基于AADL模型擴展的軟件系統(tǒng)安全性驗證與評估方法 1165     

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本發(fā)明涉及一種基于AADL模型擴展的軟件系統(tǒng)安全性驗證與評估方法，是為了解決現(xiàn)有的基于AADL模型的驗證評估很難對系統(tǒng)模型進行直接處理，需要付出巨大計算代價，且計算中蘊含大量冗余的缺點而提出的，包括：使危險因素與AADL架構(gòu)模型建立聯(lián)系，形成機理生成模型；提取模型元素并根據(jù)模型元素生成時間狀態(tài)故障樹、硬件軟件影響分析樹以及共因時效分析樹，并根據(jù)樹形結(jié)構(gòu)自底向上逆推危險產(chǎn)生路徑；設置每個物理器件的物理資源的性能與容量；并根據(jù)標注好的物理器件的危險因素概率來計算所述物理器件的失效概率；將AADL安全性模型轉(zhuǎn)換為時間自動機模型；調(diào)用形式化驗證工具UPPAAL對所述時間自動機模型進行分析和驗證；本發(fā)明適用于軟硬件系統(tǒng)的安全性評估。

觸點材料綜合應力環(huán)境實驗系統(tǒng) 873     

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觸點材料綜合應力環(huán)境實驗系統(tǒng)，涉及磨損測試技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有微動磨損性能檢測過程中，由于電連接器需要承受長時間的高頻振動和綜合應力的反復沖擊，導致電連接器失效，進而無法完成微動磨損性能的檢測的問題。所述系統(tǒng)包括真空室、微動夾持機構(gòu)、固定夾持機構(gòu)和控制電路，微動夾持機構(gòu)設置在真空室內(nèi)，微動夾持機構(gòu)通過高頻振動與固定夾持機構(gòu)之間形成摩擦，控制電路分別檢測試樣之間的摩擦力、靜壓力、溫度和真空室內(nèi)的氣體壓力，本發(fā)明適用于對微動磨損性能進行檢測。

影響靜動壓油墊潤滑性能的最佳周向傾角確定方法 1103     

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本發(fā)明涉及一種研究新型靜動壓混合靜壓支承結(jié)構(gòu)在不同載荷下周向傾角對潤滑性能影響的研究，以更好實現(xiàn)動靜壓混合潤滑，達到預防摩擦失效效果，保證高速重載靜壓支承高精度穩(wěn)定運行。全面考慮并分析溫度場，壓力場和流場的影響，得出不同極端工況下潤滑性能最佳時油墊周向傾斜的最佳角度。在空載和載荷為12t的極端工況下，通過靜動壓油墊不同周向傾角的油膜壓力場，溫度場，流場，生成平均溫度曲線和平均壓力曲線進行對比分析，得出在極端工況為空載時周向傾角為0.002°，極端工況為12t時周向傾角為0.0025°時系統(tǒng)的平均溫度最低，平均壓力最高，流場中的油液粒子被剪切次數(shù)為最少，綜合潤滑性能最好。最后通過此方法，分析出其它極端工況中，潤滑性能最佳時的周向傾角的大小。

航空發(fā)動機旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)件的靜強度試驗方法及拉伸裝置 1053     

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一種航空發(fā)動機旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)件的靜強度試驗方法及拉伸裝置，屬于結(jié)構(gòu)強度檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了目前檢測旋轉(zhuǎn)異形結(jié)構(gòu)件的強度存在的問題，方法包含對待檢構(gòu)件由小到大施加拉力，同時監(jiān)測并記錄其表面變化，直至該構(gòu)件失效，所述施加拉力的作用點為兩個，將待檢構(gòu)件按其受到的離心載荷等分為兩部分,兩個施加拉力的作用點分別作用于其中一個部分的質(zhì)心上；所述施加拉力的方向為待檢構(gòu)件在工作狀態(tài)時旋轉(zhuǎn)軸的垂線方向；裝置包含水平橫梁、拉桿、拉力傳感器、萬向連接器和隨形夾具，在水平橫梁的兩端分別依次連接有拉桿、拉力傳感器、萬向連接器和隨形夾具；本發(fā)明用于檢測旋轉(zhuǎn)異形結(jié)構(gòu)件的強度。

基于多尺度熵的跨層感知自配置系統(tǒng)及方法 724     

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本發(fā)明提供的是一種基于多尺度熵的跨層感知自配置系統(tǒng)及方法。包括監(jiān)督模塊、分析模塊、配置模塊和歷史重配置策略集數(shù)據(jù)庫。所述監(jiān)督模塊包括終端節(jié)點、交換節(jié)點和當前狀態(tài)數(shù)據(jù)庫；所述分析模塊包括網(wǎng)絡子層參數(shù)分析和策略集生成；所述配置模塊包括網(wǎng)絡參數(shù)配置、網(wǎng)絡性能評估和策略集。本發(fā)明動態(tài)實現(xiàn)各網(wǎng)絡層之間和網(wǎng)絡整體資源優(yōu)化配置，同時減少系統(tǒng)開銷。應用多尺度熵理論分析各網(wǎng)絡層間的關(guān)聯(lián)特性，對網(wǎng)絡整體性能進行分析優(yōu)化。解決了多次單一網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化配置，導致參數(shù)配置效果疊加引起的網(wǎng)絡資源浪費問題、與各網(wǎng)絡層參數(shù)優(yōu)化互干擾致使自配置失效問題。本發(fā)明的系統(tǒng)的自適應能力強，系統(tǒng)性能穩(wěn)定性高，更新、維護簡單。

SysML語言的安全可靠語義擴展和建模方法 785     

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本發(fā)明公開了一種SysML語言的安全可靠語義擴展和建模方法，所述方法通過擴展需求圖的安全和可靠語義、增加冗余語義、失效模式和影響分析語義、故障樹語義，并構(gòu)建可視化模型，使得SysML語言既支持自動從系統(tǒng)模型中提取安全可靠分析的相關(guān)信息，也支持利用安全可靠分析進一步完善系統(tǒng)模型，從而將基于模型的系統(tǒng)工程和安全可靠分析過程有效地融合，有助于確保安全分析和系統(tǒng)設計之間的一致性，解決當前設計復雜安全關(guān)鍵系統(tǒng)的問題。

大載荷、高精度、跨尺度壓電旋轉(zhuǎn)驅(qū)動器及該驅(qū)動器的驅(qū)動方法 910     

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一種大載荷、高精度、跨尺度壓電旋轉(zhuǎn)驅(qū)動器及該驅(qū)動器的驅(qū)動方法，涉及精密儀器設備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的驅(qū)動器承載能力小、分辨率低且壽命短的問題。本發(fā)明所述的一種大載荷、高精度、跨尺度壓電旋轉(zhuǎn)驅(qū)動器，利用箝位弧面與箝位斜面之間的自鎖實現(xiàn)穩(wěn)定箝位，可以將壓電疊堆由逆壓電效應產(chǎn)生的絕大部分作用力轉(zhuǎn)化為驅(qū)動器的有效驅(qū)動力，具有較大的承載能力；各對箝位面之間受磨損影響小，不會因為磨損而造成箝位作用力的下降甚至驅(qū)動器失效，使用壽命長；換能效率高，分辨率高，行程大，可被廣泛應用于各類精密超精密加工與運動、材料試件納米力學性能檢測、微機電系統(tǒng)、機器人等高尖端的科學技術(shù)領(lǐng)域。

計算航空發(fā)動機葉盤高溫蠕變可靠性的雙重響應面法 1239     

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本發(fā)明一種計算航空發(fā)動機葉盤高溫蠕變可靠性的雙重響應面法。近年來可靠性理論與方法廣泛應于工程結(jié)構(gòu)的可靠性分析中，在葉盤高溫蠕變方面的研究甚少，且求解過程隨機性強，而傳統(tǒng)的響應面法沒有考慮多種失效模式的相關(guān)性且計算速度與精度不能滿足需求。本發(fā)明的組成包括:確定葉盤高溫蠕變分析的特性參數(shù)，建立葉盤結(jié)構(gòu)有限元模型；確定葉盤高溫蠕變可靠性分析的基本參數(shù)作為隨機輸入變量；在高溫蠕變影響下對葉盤結(jié)構(gòu)進行熱?結(jié)構(gòu)耦合分析；采用拉丁超立方抽樣技術(shù)抽取一定數(shù)量樣本點構(gòu)建葉盤高溫蠕變可靠性分析的雙重響應面法數(shù)學模型；采用雙重響應面法對葉盤進行高溫蠕變可靠性的分析；對雙重響應面法進行有效性驗證。

玉米收獲機拉莖輥激光熔覆修復工藝 765     

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本發(fā)明公開了一種玉米收獲機拉莖輥激光熔覆修復工藝，所述激光熔覆修復工藝包括如下步驟：一、對玉米收獲機拉莖輥表面進行除油、除銹、去氧化層處理，然后進行失效分析。二、根據(jù)失效分析結(jié)果，選用激光熔覆工藝對拉莖輥表面進行激光熔覆修復和強化。三、采用磨床對熔覆后的拉莖輥進行機械加工，按基準找正后磨削至標準尺寸。本發(fā)明的激光熔覆工藝具有無污染、生產(chǎn)率高、能耗低、熔覆層加工余量小以及綜合成本低等特點。另外，激光熔覆對磨損部件的修復具有結(jié)合強度高、殘余應力小、加工變形小、表面硬度高、耐磨性好等優(yōu)點，是一種很有發(fā)展前景的修復工藝。

基于五向量數(shù)學模型的多層衛(wèi)星網(wǎng)絡穩(wěn)定分群方法 737     

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基于五向量數(shù)學模型的多層衛(wèi)星網(wǎng)絡穩(wěn)定分群方法。它涉及無線電通信領(lǐng)域中的衛(wèi)星網(wǎng)絡分群方法。它解決了現(xiàn)有衛(wèi)星網(wǎng)絡拓撲穩(wěn)定性、衛(wèi)星節(jié)點路由存儲開銷和衛(wèi)星網(wǎng)絡的業(yè)務時延之間存在的矛盾問題。它采用描述多層衛(wèi)星網(wǎng)絡拓撲性質(zhì)的五向量數(shù)學模型并利用鏈路穩(wěn)定性度量函數(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的優(yōu)化配置;采用定量分析不同星間鏈路對網(wǎng)絡穩(wěn)定性貢獻程度和衛(wèi)星節(jié)點或鏈路失效對網(wǎng)絡時延變化影響的方法,根據(jù)網(wǎng)絡穩(wěn)定性度量函數(shù)和同群或鄰群衛(wèi)星間優(yōu)化連接關(guān)系,減小網(wǎng)絡平均最短路由表長度并提高網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。本發(fā)明的方法能夠應用到空天地一體化信息網(wǎng)絡中的多層衛(wèi)星網(wǎng)絡環(huán)境。

可靠性優(yōu)化設計的模糊智能分解協(xié)調(diào)極值響應面法 914     

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本發(fā)明公開一種可靠性優(yōu)化設計的模糊智能分解協(xié)調(diào)極值響應面法。其具體過程如下：通過熱?結(jié)構(gòu)耦合確定性分析獲得葉片?輪盤各自對應失效模式下的輸出響應；構(gòu)建模糊分解協(xié)調(diào)極值響應面函數(shù)（FIDCERSF）;運用MCM進行動態(tài)可靠性靈敏度分析;建立模糊分解協(xié)調(diào)可靠性優(yōu)化設計模型（FDCRBDO）。本發(fā)明在多構(gòu)件、多失效模式結(jié)構(gòu)整體可靠性優(yōu)化設計方面具有很強的優(yōu)勢。

大尺度靜壓支承臨界載荷參數(shù)獲取方法 760     

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工作臺逆時針旋轉(zhuǎn)時，油膜受到剪切流與壓差流的影響，從而產(chǎn)生油膜潤滑為零，導致潤滑失效的情況。本發(fā)明通過理論推導，計算出大尺度靜壓支承油膜承載載荷的理論值。并利用Fluent軟件對理論計算的臨界載荷值進行驗證。步驟A、理論推導大尺度靜壓支承油膜承載能力表達式。步驟B、計算出不同轉(zhuǎn)速對應的油腔壓力及理論臨界外載荷值。步驟C、利用前處理軟件，對靜壓支承油膜建立三維仿真模型步驟。D、應用流體計算軟件Fluent，對靜壓支承油膜進行仿真分析，得到大尺度靜壓支承的仿真結(jié)果。步驟E、通過此數(shù)值方法驗證大尺度靜壓支承油膜載荷臨界狀態(tài)數(shù)學模型的正確性。本發(fā)明應用于大尺度靜壓支承臨界載荷參數(shù)獲取方法研究。

帶加熱單元的微型碳納米管濕度傳感器芯片 1086     

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帶加熱單元的微型碳納米管濕度傳感器芯片，涉及的是通過兼容于標準CMOSIC工藝制作微型碳納米管濕度傳感器的技術(shù)領(lǐng)域。解決了目前集成化濕度傳感器普遍存在著在高濕環(huán)境下濕度檢測困難及失效問題。它由硅襯底層、二氧化硅外延層、叉指電極結(jié)構(gòu)的金屬一層、多個焊盤窗口、多個多晶硅電阻、多個多晶硅電阻連線的金屬二層、電源輸入接口、鈍化層、碳納米管濕度敏感薄膜構(gòu)成；碳納米管濕度敏感薄膜的覆蓋工藝為不損害芯片的濺射工藝、絲網(wǎng)印刷工藝或者懸涂工藝；上述所有層結(jié)構(gòu)及多個多晶硅電阻結(jié)構(gòu)都是用CADENCE版圖繪制軟件，通過標準CMOSIC工藝制作；本發(fā)明能在高濕環(huán)境下對室溫條件下的濕度進行長期穩(wěn)定、高速準確的檢測。

計算葉片壽命的模糊智能多重極值響應面法 968     

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本發(fā)明公開一種計算葉片壽命的模糊智能多重極值響應面法FIMERSM。其具體過程如下：建立結(jié)構(gòu)的有限元模型；選擇輸入隨機變量；對葉片結(jié)構(gòu)進行熱?結(jié)構(gòu)耦合分析，采用拉丁超立方抽樣技術(shù)抽取一定數(shù)量樣本點并計算相應的極值輸出響應；采用KFCM聚類算法計算樣本的隸屬度，將數(shù)據(jù)進行歸一化處理，最終獲得模糊支持向量回歸機FSVR的訓練樣本；采用遺傳算法對FSVR模型進行參數(shù)尋優(yōu)，構(gòu)建FSVR數(shù)學模型；基于多重極值響應面法的基本思想，運用FSVR模型完成FIMERSM數(shù)學模型的構(gòu)建；采用FIMERSM對葉片進行耦合失效可靠性分析；對FIMERSM進行有效性驗證。本發(fā)明為多失效模式結(jié)構(gòu)可靠性分析開辟了新的途徑。

管道載荷作用切向斜接管的強度評定方法 811     

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一種管道載荷作用切向斜接管的強度評定方法，屬于管道載荷強度評定方法技術(shù)領(lǐng)域。在ANSYS Workbench仿真平臺的DM模塊中建立切向斜接管結(jié)構(gòu)的三維實體模型；在Meshing模塊中選用Solid186二次單元劃分網(wǎng)格；在Structural模塊中采用理想彈塑性材料本構(gòu)關(guān)系、小變形理論和等比例加載對切向斜接管結(jié)構(gòu)進行設計條件下的極限載荷分析；同時，在Structural模塊中采用線彈性材料本構(gòu)關(guān)系、小變形理論對切向斜接管結(jié)構(gòu)進行設計條件下的彈性應力分析，并在關(guān)鍵部位提基于薄膜+彎曲的三向主應力之和進行防止局部失效的評定；在Structural模塊中采用線彈性材料本構(gòu)關(guān)系、小變形理論對切向斜接管結(jié)構(gòu)進行操作條件下的彈性應力分析，并在關(guān)鍵部位提取應力分類線的一次+二次應力對防止棘輪失效進行評定。

面向服務質(zhì)量保障的認知網(wǎng)絡服務遷移方法 856     

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本發(fā)明的目的在于提供面向服務質(zhì)量保障的認知網(wǎng)絡服務遷移方法,若認知網(wǎng)絡系統(tǒng)檢測到了系統(tǒng)中存在工作節(jié)點服務失效的情況,則啟動服務遷移機制:暫停服務失效的節(jié)點上當前正在執(zhí)行的服務,同時創(chuàng)建一個服務遷移實例;對暫停的服務進行分層重構(gòu);計算遷移路徑,然后向遷移節(jié)點發(fā)送服務遷移請求;遷移節(jié)點收到請求后,進行遷移并告知新的遷移位置,并在新的工作節(jié)點進行服務注冊,激活掛起的遷移服務,原工作節(jié)點刪除遷移服務的備份,本次服務遷移過程完成。本發(fā)明從根本上解決了網(wǎng)絡環(huán)境下服務容錯恢復開銷大效果欠佳的技術(shù)難題,具有成本低,副作用小以及實施簡單的特點,具有較好的市場應用前景。

龍門機床附件擺頭頭庫的減震裝置 946     

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本發(fā)明公開了一種龍門機床附件擺頭頭庫的減震裝置，涉及精密機床設備領(lǐng)域，包括附件擺頭、頭庫、檢測面、定位銷、位置傳感器、工字形導桿、碟形彈簧組、導向芯軸、第一支撐軸、第二支撐軸、限位螺釘、彈力檢測儀，檢測面上開設有槽，槽通道內(nèi)安裝有工字形導桿，碟形彈簧組與工字形導桿下端面相接觸并與槽底固定連接，彈力檢測儀安裝于槽底檢測碟形彈簧彈力。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)擺頭入庫時緩沖減震，提高擺頭在頭庫中定位準度，彈力檢測儀可檢測蝶形彈簧組彈力是否失效，預防彈性失效現(xiàn)象，保證精密器件不受損壞，改善擺頭入庫時的精度保持性。

基于操作截取的分布式關(guān)鍵任務系統(tǒng)悔改方法 919     

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本發(fā)明提供的是一種基于操作截取的分布式關(guān)鍵任務系統(tǒng)悔改方法。首先,對系統(tǒng)重要文件進行冗余備份,保證數(shù)據(jù)信息的可恢復性。其次,操作截取器實時截取系統(tǒng)的操作信息,寫入操作日志;操作分析器分析捕獲到的操作記錄,將不可恢復或無需恢復的操作交由操作存儲器寫入冗余文件,需要恢復的操作則交由悔改器處理。當系統(tǒng)失效發(fā)生時,悔改器通過操作回滾、操作修復、操作重放三個連續(xù)的步驟對系統(tǒng)實施悔改恢復,并通過一致性管理器依據(jù)分級補償策略解決悔改過程可能產(chǎn)生的不一致性問題。

多因素耦合加速老化實驗方法 1095     

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本發(fā)明提供了一種多因素耦合加速老化實驗方法，屬于老化實驗方法技術(shù)領(lǐng)域。將材料試件三個至十個，分別安裝固定在夾具上；調(diào)節(jié)濕熱老化箱內(nèi)的溫度和濕度，溫度和濕度達到設定值，打開紫外燈，紫外燈功率為1~100W，波長為220~400nm，調(diào)節(jié)液壓缸，拉力范圍：1N—980N，壓力范圍：1N—980N，彎曲應力范圍：1N—490N，取樣周期1~180天，檢測老化情況。本發(fā)明的方法有利于揭示貯存環(huán)境影響下纖維復合材料失效機理及對貯存環(huán)境下和加速失效之間關(guān)系的研究。從而建立貯存環(huán)境中碳纖維復合材料失效機理模型和性能評價方法，為復合材料貯存性能評估和壽命預報，以及延壽設計提供理論依據(jù)。

氣敏元件強制換氣冷熱泵微加工制造方法 729     

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本發(fā)明提供的是一種氣敏元件強制換氣冷熱泵微加工制造方法,它涉及到氣敏元件的制造方法。本發(fā)明解決了敏感元件周圍易產(chǎn)生耗盡區(qū)域的問題,提高了氣敏元件的線性度和使用性能,延長了氣敏元件的標校期。本發(fā)明的制造方法由以下工步組成:沉積鋁膜-復制冷熱泵圖形-三氧化二鋁(Al2O3)膜片制作-熱處理-金屬化-粘接固定。用本發(fā)明方法制造出的氣敏元件可以迫使元件的內(nèi)部檢測后的廢氣體與外界需檢測的新氣體強制換氣,在氣敏元件的氣室內(nèi)形成氣體交換環(huán)流,保障了氣敏元件檢測的真實性和可靠性;同時,降低了敏感元件的結(jié)碳失效率,有助于檢測監(jiān)控裝備的選擇和應用。

三維立體模型式的云存儲多節(jié)點數(shù)據(jù)恢復方法 763     

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本發(fā)明屬于云存儲和信息安全領(lǐng)域，主要是一種三維立體模型式的云存儲多節(jié)點數(shù)據(jù)恢復方法。本發(fā)明包括：云存儲系統(tǒng)的文件劃分模塊在有限域內(nèi)對原始文件進行線性劃分；網(wǎng)絡編碼策略模塊接收由文件劃分模塊傳送來的數(shù)據(jù)塊集；編碼塊存儲模塊接收由網(wǎng)絡編碼策略模塊傳送過來的編碼后的數(shù)據(jù)塊集。當編碼后的數(shù)據(jù)塊存儲到三維立體模型的相應節(jié)點；失效節(jié)點修復模塊接收到節(jié)點檢測模塊D1發(fā)送過來的失效節(jié)點信息。本發(fā)明不僅能夠?qū)υ拼鎯ο到y(tǒng)的單節(jié)點失效進行恢復，還能夠?qū)Χ喙?jié)點失效進行恢復。該方法通過對存儲節(jié)點進行定期檢測，保證系統(tǒng)的可靠性，在檢測出失效節(jié)點后，通過對失效節(jié)點進行恢復，提高系統(tǒng)的完整性和安全性。

網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的生存能力的仿真判定方法 1167     

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本發(fā)明提供的是一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的生存能力的仿真判定方法。建立系統(tǒng)的工作流模型,它描述了理想無失效發(fā)生時系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和性能的情況;對可能出現(xiàn)失效的資源建立失效模型和容錯模型,用它來描述組件失效的過程及失效后的反應;將前面的兩者相結(jié)合建立信息系統(tǒng)生存性模型,它描述了在一個特定的網(wǎng)絡環(huán)境中某些資源失效后對整個系統(tǒng)所帶來的影響;采用模擬的方法在合成模型中注入安全事件,具體包括組件的失效率、入侵事件對組件的影響,以及組件可生存屬性;通過對SPN中可達狀態(tài)信息的統(tǒng)計,計算信息系統(tǒng)服務生存性參數(shù),對信息系統(tǒng)生存能力進行評估。本發(fā)明可根據(jù)網(wǎng)絡信息系統(tǒng)構(gòu)成部件的生存屬性,分析其在具體應用環(huán)境下服務的完成質(zhì)量。

船舶傳動裝置機帶海水冷卻系統(tǒng)評估方法 806     

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本發(fā)明提供一種船舶傳動裝置機帶海水冷卻系統(tǒng)評估方法，包括如下步驟：(1)分析船舶海水冷卻液壓系統(tǒng)故障，選擇頂事件；(2)通過專家主觀判斷基本事件的模糊發(fā)生概率；(3)構(gòu)建T?S模糊故障樹；(4)利用與/或模糊算子計算頂事件的發(fā)生概率。本發(fā)明方法可以有效地對船舶海水冷卻液壓系統(tǒng)進行可靠性評估，解決了傳統(tǒng)動態(tài)故障樹由于單元概率測度不完善、系統(tǒng)失效機理不清晰而無法有效評估的問題，提高船舶海水冷卻液壓系統(tǒng)風險評估方法的效率和準確性。

基于貝葉斯網(wǎng)絡理論的既有鐵路橋梁可靠度綜合評估方法 1155     

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一種基于貝葉斯網(wǎng)絡理論的既有鐵路橋梁可靠度綜合評估方法，屬于橋梁監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。提出風險因素的選取原則、識別方法及識別過程；建立風險因素的層次結(jié)構(gòu)模型而后進一步劃分層次結(jié)構(gòu)；確定各風險因素的等級評定標準，并進行關(guān)聯(lián)性分析；建立風險因素的故障樹模型并映射成貝葉斯網(wǎng)絡模型；確定貝葉斯網(wǎng)絡模型的根節(jié)點的先驗概率及非根節(jié)點的條件概率；進行貝葉斯網(wǎng)絡的診斷推理以及實現(xiàn)程序化。本發(fā)明解決了既有鐵路橋梁可靠度評估問題，實現(xiàn)了對橋梁結(jié)構(gòu)整體的可靠度預測，在橋梁結(jié)構(gòu)整體失效的情況下，診斷事故致因，識別關(guān)鍵致險路徑；可判斷橋梁結(jié)構(gòu)整體的健康狀態(tài)，診斷橋梁事故的關(guān)鍵致因，建立多層次有重點的綜合橋梁評估方法。

一維構(gòu)件應力波信號特征的篩選方法 1093     

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本發(fā)明公開了一維構(gòu)件應力波信號特征的篩選方法。包括以下步驟，步驟一：對原始應力波信號進行預處理，得到m個子波；步驟二：將量化信息熵作為一維構(gòu)件應力波信號的特征量；步驟三：構(gòu)造固定寬度W的時間窗，在每個子波信號上按步進長度B移動提取信號特征值，得到多維的應力波量化信息熵矩陣；步驟四：對多維的應力波量化信息熵矩陣進行降維處理，得到一維的量化信息熵均值向量；步驟五：應用灰色系統(tǒng)理論中的多參數(shù)關(guān)聯(lián)分析方法，通過計算多種失效特征量的待檢狀態(tài)模式與標準正常狀態(tài)模式的關(guān)聯(lián)度，完成應力波特征量篩選。本發(fā)明有較好的實際應用價值，并且本發(fā)明提出的量化信息熵作為特征量抗噪性能優(yōu)良，不占有過多的時間資源。

基于疲勞壽命損傷的光熱太陽能換熱設備設計方法 693     

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一種基于疲勞壽命損傷的光熱太陽能換熱設備設計方法，它涉及一種光熱太陽能換熱設備設計方法，以解決現(xiàn)有利用常規(guī)設計方法設計光熱太陽能換熱設備，存在設計壽命與實際設備壽命偏差較大，設備在服役期內(nèi)不能滿足多狀態(tài)頻繁啟停機工況，設備在服役期內(nèi)存在因疲勞引起失效導致安全性和穩(wěn)定性差的問題，具體步驟為：步驟一、使用常規(guī)設計方法確定作為疲勞設計的初步幾何特征尺寸；步驟二、有限元計算進行應力分析，得到結(jié)構(gòu)各點的應力分布；步驟三、利用疲勞損傷評價準則進行評估；步驟四、按照步驟二中確定的初步幾何特征尺寸對設備進行詳細設計；步驟五、確定制造、檢驗和驗收的技術(shù)要求。本發(fā)明用于光熱太陽能換熱設備設計。

結(jié)合工藝及可靠性框圖的繼電器類單機貯存可靠性評估方法 1012     

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本發(fā)明公開了一種結(jié)合工藝及可靠性框圖的繼電器類單機貯存可靠性評估方法，所述方法將從廠家調(diào)研的工藝數(shù)據(jù)注入到所建立的繼電器有限元仿真模型中，得到其輸出特性初始分布特性；通過分析繼電器類單機實際出現(xiàn)的失效模式及失效機理，建立基于失效物理的退化模型，結(jié)合繼電器初始分布特性及加速貯存退化試驗實測數(shù)據(jù)，得到具有分布特性的繼電器輸出特性退化模型；將失效閾值帶入繼電器輸出特性退化模型中，得到繼電器貯存可靠度數(shù)據(jù)，并帶入所建立的繼電器類單機貯存可靠性框圖中，實現(xiàn)對繼電器類單機貯存可靠度的評估。本發(fā)明解決了小子樣問題下繼電器類單機貯存可靠性評估準確度低的問題。

考慮多源不確定性的多參數(shù)相關(guān)退化產(chǎn)品可靠性評估方法 1164     

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考慮多源不確定性的多參數(shù)相關(guān)退化產(chǎn)品可靠性評估方法，屬于產(chǎn)品性能退化建模與可靠性評估技術(shù)領(lǐng)域。方法是：分析產(chǎn)品的任務剖面和失效機理，設計加速退化試驗，并對產(chǎn)品的多元性能參數(shù)進行測量；針對單一性能參數(shù)的退化數(shù)據(jù)，建立同時考慮多源不確定性和退化過程非線性的邊緣退化模型，并在給定失效閾值的情況下，推導失效概率密度函數(shù)和失效分布函數(shù)的近似解析形式；利用Copula函數(shù)建立各性能參數(shù)的聯(lián)合失效分布函數(shù)；利用極大似然估計得到各邊緣退化模型及Copula函數(shù)中的未知參數(shù)集合，實現(xiàn)產(chǎn)品可靠性評估。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的多參數(shù)相關(guān)退化模型中尚未同時考慮多源不確定性和退化過程非線性的影響，進而導致可靠性評估結(jié)果缺乏合理性的問題。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的INS和磁力計組合定位方法 988     

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本發(fā)明屬于磁力計和慣性導航系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域和智能算法輔助定位領(lǐng)域，具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的INS和磁力計組合定位技術(shù)。針對運行中GPS失效時的定位方法，現(xiàn)有方法大多集中于使用智能學習算法來解決。但是目前的方法都集中于利用智能學習算法來建立INS數(shù)據(jù)和定位誤差之間的關(guān)系。此類方法只能保持短暫的定位精度，隨著GPS失效時間的延長，終將發(fā)散。本發(fā)明提出了一種基于磁力計的組合定位方案，從理論上分析了磁力計與位置之間的關(guān)系，在GPS有效時利用智能學習算法建立磁力計與位置之間的模型。隨后當GPS失效時，利用磁力計和訓練完成的智能算法預測位置。由于預測的位置可能是離散且?guī)г肼暤?，所以利用INS組合得到連續(xù)且精確的位置。