星球熔巖管探測機器人的控制方法 755     

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本發(fā)明涉及星球探測技術領域，具體而言，涉及一種星球熔巖管探測機器人的控制方法。該星球熔巖管探測機器人的控制方法包括：獲取預測控制模型和星球熔巖管探測機器人在當下時刻的狀態(tài)量；通過預測控制模型對當下時刻的狀態(tài)量進行迭代，獲得下一時刻的預測狀態(tài)量；獲取星球熔巖管探測機器人的運動約束條件，通過運動約束條件對預測狀態(tài)量進行約束，獲得輸入增量；通過輸入增量控制星球熔巖管探測機器人追蹤目標軌跡。由此，通過運動約束條件對預測狀態(tài)量進行約束獲得輸入增量，使輸入增量可以約束于安全范圍內(nèi)，避免產(chǎn)生運動失效的情況，從而增加了對星球熔巖管探測機器人的控制穩(wěn)定性。

基于迭代自適應觀測器的無人艦艇故障估計方法 1131     

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本發(fā)明涉及一種基于迭代自適應觀測器的無人艦艇故障估計方法，屬于無人艦艇控制技術領域；包括通過坐標變換將同時含有舵機失效、傳感器故障的無人水面艇模型分解為兩個子系統(tǒng)，其中子系統(tǒng)1只含有舵機故障，子系統(tǒng)2只含有傳感器故障；針對子系統(tǒng)1，設計自適應故障觀測器估計舵機效率因子；針對子系統(tǒng)2，設計迭代自適應故障觀測器估計傳感器故障；建立子系統(tǒng)1與子系統(tǒng)2的誤差方程，判斷誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本發(fā)明可實現(xiàn)對無人艇系統(tǒng)故障情況的準確估計，并給出故障發(fā)生的時間、發(fā)展的過程以及故障的嚴重程度等信息，便于操作中心對于無人艇安全性的監(jiān)控；本發(fā)明還可對無人艇的舵機失效情況與傳感器故障同時進行估計，減低了容錯設計的成本。

云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)可靠性測試套件 1026     

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云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)可靠性測試套件，涉及云計算領域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)中缺少對分布式文件系統(tǒng)可靠性測試的套件，不能對分布式系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題提前做準備，使得系統(tǒng)可靠性低的問題。本發(fā)明所述的管理模塊用于根據(jù)測試人員的操作命令調(diào)用相應的節(jié)點故障注入模塊、數(shù)據(jù)操作失效故障注入模塊和數(shù)據(jù)效驗故障注入模塊，并收集節(jié)點故障注入模塊、數(shù)據(jù)操作失效故障注入模塊和數(shù)據(jù)效驗故障注入模塊的故障注入結果通過用戶主界面反饋給測試人員，用戶主界面用于處在測試人員和管理模塊之間，提供人機交互界面、接收使用者命令和反饋故障注入結果。它可用于云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)的故障注入。

基于CNN和LSTM的滾動軸承剩余使用壽命預測方法 1112     

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一種基于CNN和LSTM的滾動軸承剩余使用壽命預測方法，涉及滾動軸承壽命預測領域。針對滾動軸承存在性能退化漸變故障和突發(fā)故障兩種模式下其剩余使用壽命(RUL)預測困難的問題，該方法首先對滾動軸承原始振動信號作FFT變換，然后將預處理所得到的頻域幅值信號進行歸一化處理后，并將其作為CNN的輸入。利用CNN自動提取數(shù)據(jù)局部抽象信息以挖掘深層特征，避免傳統(tǒng)特征提取方法過于依賴專家經(jīng)驗的問題。之后再將深層特征輸入到LSTM網(wǎng)絡中，構建趨勢性量化健康指標，同時確定失效閾值。最后，運用移動平均法進行平滑處理，消除局部振蕩，再利用多項式曲線擬合，預測未來失效時刻，實現(xiàn)滾動軸承RUL預測。預測結果能夠較好地接近真實壽命值。

軟件加速生命測試方法 1124     

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本發(fā)明涉及的是軟件性能測試領域，具體涉及一種利用加速生命測試理論對產(chǎn)生老化現(xiàn)象的軟件進行壽命測試的軟件加速生命測試方法。軟件加速生命測試方法包括：添加注入內(nèi)存故障的代碼；設置加速水平的壓力值N為4，8，12，16，運行程序；記錄失效時間TTF，保存數(shù)據(jù)；估計軟件壽命的樣本分布，建立合適的壽命和壓力之間的關系，估計非加速情況下被測試系統(tǒng)的平均失效時間的分布。本發(fā)明部署和實施針對發(fā)生老化現(xiàn)象的軟件的加速生命測試，通過耗時較短的加速生命測試得到加速情況下軟件的壽命數(shù)據(jù)，計算非加速情況下軟件的真實壽命，在更短的時間內(nèi)，得到軟件正常使用情況下壽命的概率分布。

基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預測方法 1116     

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基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預測方法，涉及鋰離子電池剩余壽命預測技術領域。它為了解決在線工作條件下鋰離子電池容量不可測量、以及傳統(tǒng)MONESN方法的不穩(wěn)定性的問題。本發(fā)明首先構建健康因子HI；根據(jù)HI構建HI相關性模型GLRM；利用GLRM估計HI失效閾值；利用失效閾值進行鋰離子電池剩余壽命預測；對預測結果進行不確定性表達。本發(fā)明克服絕大部分鋰離子電池剩余壽命預測依賴最大容量的限制，并解決了構建的HI的失效閾值作為壽命終止的判斷條件難以確定的問題，有效克服傳統(tǒng)MONESN方法的不穩(wěn)定性的問題。同時，能夠實現(xiàn)不確定性的表達和管理。本發(fā)明適用于容量不可測時鋰離子電池剩余壽命的預測。

適用于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)場景下基于鏈路誤碼率預測的混合接觸圖路由方法 837     

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本發(fā)明公開了一種適用于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)場景下基于鏈路誤碼率預測的混合接觸圖路由方法，結合衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中星間鏈路特點以及接觸圖路由算法中存在的問題，提出基于接觸失效檢測的動態(tài)接觸圖路由算法DCGR?CFD，提升接觸計劃的準確性，提高投遞成功率，但DCGR?CFD算法在星間鏈路的信道質量較差的環(huán)境下投遞成功率仍較低，因此，在DCGR?CFD算法基礎上針對路徑選擇所存在問題提出本發(fā)明，對信道質量較好的衛(wèi)星節(jié)點采取基于誤碼率的CGR?DSR改進算法，僅對星間鏈路受到較強的信號干擾的衛(wèi)星節(jié)點采用多副本傳輸?shù)腜rophet算法，不僅提高了數(shù)據(jù)包投遞成功率，還能有效控制了備份數(shù)據(jù)包的數(shù)目，降低網(wǎng)絡擁塞的發(fā)生概率。

基于梯度特征的冰壺球自動測速方法 1016     

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本發(fā)明是一種基于梯度特征的冰壺球自動測速方法。本發(fā)明屬于冰壺球自動測速技術領域，本發(fā)明獲取冰壺比賽視頻，判定冰壺是否運動；根據(jù)前擲線的形狀生成模板圖像，提取模板圖像的梯度信息，根據(jù)梯度信息確定模板圖像中心在某一幀圖像上的坐標；根據(jù)模板圖像中心在某一幀圖像上的坐標，確定冰壺球通過前擲線時的速度。本發(fā)明在通過自動檢測冰壺球在前擲線處的速度，為冰壺機器人進行精確落點提供技術支持。在綜合考慮了實際的計算精度與運算速度后，提出一種基于梯度特征的冰壺球自動測速方法，解決了因攝像頭視角不同、場地背景復雜以及冰面反光而導致的絕大多數(shù)特征匹配算法失效的問題，為冰壺機器人將冰壺球精確投擲到大本營中心提供支持。

移動式架車機集成式承載螺母監(jiān)測結構 961     

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一種移動式架車機集成式承載螺母監(jiān)測結構，它涉及移動式架車機技術領域。本實用新型解決了現(xiàn)有的移動式架車機的承載螺母爆裂失效時，存在無法實時監(jiān)測螺母間隙△數(shù)值，且無法同時監(jiān)測承載螺母的扭轉、下沉或上升的問題。本實用新型的U型框架水平扣裝在承載螺母和安全螺母上，U型框架通過連接件與承載螺母連接，接近開關設置在安裝在U型框架的中間連接板外側面上，接近開關的感應頭指向移動式架車機的托架的側板，金屬檢測體安裝在側板上，采用接近開關監(jiān)測U型框架的扭轉、下沉或上升，位移傳感器豎直安裝在U型框架上，采用位移傳感器實時監(jiān)測螺母間隙△數(shù)值。本實用新型用于同時監(jiān)測U型框架的扭轉、下沉和上升，實時監(jiān)測間隙△數(shù)值。

固定航線任務下的移動對象動態(tài)軌跡預測方法 1058     

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本發(fā)明涉及動態(tài)軌跡的精密預測領域，具體涉及一種固定航線任務下的移動對象動態(tài)軌跡預測方法。離線狀態(tài)下，定義帶有位置標簽的軌跡偏差序列，構建基于軌跡偏差序列的二維容器序列，將相同航線任務下的移動對象歷史軌跡偏差數(shù)據(jù)存儲在二維容器序列中；在線狀態(tài)下，在二維容器序列中檢索預測對象的前向已知軌跡偏差序列，得到樣本集；采用在線ISO算法利用樣本集，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡結構在線建立得到移動對象的軌跡偏差預測模型；利用移動對象的軌跡偏差預測模型預測移動對象未來的軌跡；重復步驟二、三，直至完成任務。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有離線獲得的移動對象軌跡預測模型在環(huán)境發(fā)生動態(tài)變化時失效的問題，同時提高軌跡預測精度。

水機安全監(jiān)測系統(tǒng) 706     

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本實用新型是一種水機安全監(jiān)測系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：監(jiān)控主機、通信管理機、視頻服務器、PLC機柜、電機綜合保護裝置、電機溫度檢測裝置、直流配電裝置、攝像頭、水機控制柜、水機輔機控制柜和現(xiàn)場儀表。電機溫度檢測裝置可對水泵機組的軸承溫度、機封失效進水、電機溫度等參數(shù)進行實時采集，本實用新型對現(xiàn)地、泵站監(jiān)控層、遠程調(diào)度三級控制，實現(xiàn)水機運行的有效管理，為水機運行安全提供保障；本實用新型的監(jiān)控主機可實現(xiàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結構，數(shù)據(jù)存儲與查詢，實時及歷史數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)一管理。

核主泵推力軸承推力瓦高壓止逆閥的壓力測試工藝 900     

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本發(fā)明涉及一種核主泵推力軸承推力瓦高壓止逆閥的壓力測試工藝，從推力瓦出油孔送入高壓油壓迫裝在推力瓦中的止逆閥，通過觀察推力瓦進油孔的高壓油泄露情況來確定推力瓦及止逆閥組件的止逆性能，底板(1)、M30螺桿(2)、壓板(3)、M30六角螺母(4)、推力瓦(5)、連接件(6)、液壓千斤頂(8)、聚氨酯橡膠平墊(10)、止逆閥(11)、內(nèi)六角螺塞(12)、密封環(huán)(13)、密封膠(14)、螺紋鎖固密封劑(15)按照圖紙裝配完成。本發(fā)明可以準確的測試推力瓦及止逆閥組件的止逆性能，解決了因核電站常規(guī)核檢修反復拆卸、回裝止逆閥，可能導致止逆閥性能失效但無法檢測的問題。

疫苗有效性監(jiān)測系統(tǒng) 1161     

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本發(fā)明屬于疫苗有效性監(jiān)測技術領域，公開了一種疫苗有效性監(jiān)測系統(tǒng)，疫苗檢測模塊連接疫苗存儲模塊，疫苗存儲模塊通過線性連接有控制器和數(shù)據(jù)傳輸模塊，控制器通過線性連接保護模塊和溫度控制模塊；疫苗存放模塊設有疫苗存放箱，疫苗存放箱內(nèi)部設有多個疫苗存放倉，疫苗存放箱上端連接有箱蓋；疫苗檢測模塊設有傳感器單元，控制器端口設有電源模塊、NFC模塊、時鐘模塊、芯片模塊和RFID天線和應急電路，溫度傳感器實時對疫苗產(chǎn)品周圍進行溫度監(jiān)測，一旦溫度出現(xiàn)波動，立即啟動電源對應急電路進行供電，應急電路對保護模塊進行調(diào)控，保證疫苗的安全性?？蓪崟r檢測疫苗的溫度，檢測疫苗的有效性，減輕疫苗運送的難度，同時快速篩選失效的疫苗。

發(fā)動機VVT系統(tǒng)功能測試裝置及測試方法 1174     

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本發(fā)明涉及一種發(fā)動機VVT系統(tǒng)功能測試裝置及測試方法，它包括鱷魚夾、導線和相位控制閥插件，導線一端分成兩支連接一對鱷魚夾，另一端連接相位控制閥插件，鱷魚夾的一支用于連接外部電源、一支用于接地，相位控制閥插件連接VVT系統(tǒng)的相位控制閥。本發(fā)明結構簡單、設計合理，成本低，測試方法過程簡便，容易使用，可在VVT發(fā)動機的研制階段，沒有VVT驅動數(shù)據(jù)的前提下，通過對相位控制閥的獨立控制，對發(fā)動機VVT系統(tǒng)功能是否失效進行判定，縮短發(fā)動機研發(fā)周期，促進新品研發(fā)。

“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度測量裝置 1026     

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本實用新型涉及一種“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度測量裝置，其溫度敏感器件為偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶，采用直徑為0.7mm的鉆頭在“S”試件特征線兩側均勻打孔的方式，將偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶固定在“S”試件非加工表面，固定材料為氧化銅耐高溫膠水，偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶測量的溫度值以電壓信號的形式傳遞給K型溫度變送器，K型溫度變送器將信號整合為與溫度值線性對應的電流信號送入研華數(shù)據(jù)采集卡，研華數(shù)據(jù)采集卡記錄測量結果，并傳遞給電子計算機進行信號的處理與分析，本實用新型測量絕對精度高，固定裝置對測量結果影響小，防止傳感器失效對實驗結果的影響，同時操作簡單成本低。

測量“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度的方法 1054     

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本發(fā)明公開一種測量“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度的方法，其溫度敏感器件為偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶，采用直徑為0.7mm的鉆頭在“S”試件特征線兩側均勻打孔的方式，將偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶固定在“S”試件非加工表面，固定材料為氧化銅耐高溫膠水，偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶測量的溫度值以電壓信號的形式傳遞給K型溫度變送器，K型溫度變送器將信號整合為與溫度值線性對應的電流信號送入研華數(shù)據(jù)采集卡，研華數(shù)據(jù)采集卡記錄測量結果，并傳遞給電子計算機進行信號的處理與分析，本發(fā)明測量絕對精度高，固定裝置對測量結果影響小，防止傳感器失效對實驗結果的影響，同時操作簡單成本低。

基于循環(huán)壽命退化階段參數(shù)的ND-AR模型和EKF方法的鋰離子電池循環(huán)壽命預測方法 854     

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基于循環(huán)壽命退化階段參數(shù)的ND-AR模型和EKF方法的鋰離子電池循環(huán)壽命預測方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預測方法，本發(fā)明在線測量待測鋰電池的容量數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)并對所述數(shù)據(jù)進行預處理；基于EKF方法確定在線鋰離子電池經(jīng)驗退化模型的參數(shù)；利用預處理后的數(shù)據(jù)采用融合自回歸系數(shù)求取方法確定在線電池的AR模型；與待測鋰離子電池同型號的電池進行離線狀態(tài)模擬在線條件充放電測試，對待預測的鋰離子電池與待測鋰離子電池同型號的電池的容量退化模型進行關聯(lián)性分析，將每一個充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)與待測鋰離子電池的失效閾值比較獲取RUL,完成鋰離子電池循環(huán)壽命預測。本發(fā)明適用于電池壽命預測。

基于脈沖電容器在線監(jiān)測技術預測電容參數(shù)的方法 791     

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本發(fā)明公開了一種基于脈沖電容器在線監(jiān)測技術預測電容參數(shù)的方法，用于脈沖電容器技術領域。通過在線監(jiān)測脈沖電容器放電時的電壓、電流波形，建立模型，計算反峰系數(shù)k，建立阻尼比ξ是關于反峰系數(shù)k的函數(shù)、電容放電電壓第一次過零點時間Tm是關于阻尼比ξ的函數(shù)。推算出無損電容放電時電壓第一次過零點時間Tm，與實測的電容放電時電壓第一次過零點時間Ts比較，確定電容此時放電所剩電容量C，并提出電容失效常數(shù)λ的概念，預測電容參數(shù)，實時監(jiān)測剩余電容量。用以解決脈沖電容器在重復放電后是否失效的問題，形成可靠的失效電容參數(shù)計算方案。

用于ICU死亡率預測的深度級聯(lián)框架和ICU死亡率預測方法 828     

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本發(fā)明提供了一種用于ICU死亡率預測的深度級聯(lián)框架及ICU死亡率預測方法，所述用于ICU死亡率預測的深度級聯(lián)框架包括：體征子網(wǎng)絡和疾病子網(wǎng)絡，所述體征子網(wǎng)絡包括多個對應于體征類型的節(jié)點，所述疾病子網(wǎng)絡包括多個對應于疾病類型的節(jié)點，所述體征子網(wǎng)絡和所述疾病子網(wǎng)絡具有相互作用邊，所述相互作用邊為對應于所述疾病類型的節(jié)點與對應于所述體征類型的節(jié)點的連接邊，其中，所述體征子網(wǎng)絡和所述疾病子網(wǎng)絡根據(jù)節(jié)點失效情況進行級聯(lián)，所述體征子網(wǎng)絡和所述疾病子網(wǎng)絡均用于輸出失效分布，以通過所述失效分布進行ICU死亡率預測。本發(fā)明的有益效果：能夠方便對ICU患者死亡率進行預測，并使預測具有可解釋性。

基于數(shù)字孿生與增強現(xiàn)實的結構試驗監(jiān)測預警系統(tǒng)及方法 1171     

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本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生與增強現(xiàn)實的結構試驗監(jiān)測預警系統(tǒng)及方法，所述結構試驗監(jiān)測預警系統(tǒng)包括機器視覺系統(tǒng)、試驗控制系統(tǒng)、數(shù)字孿生模擬系統(tǒng)、增強現(xiàn)實服務器、增強現(xiàn)實眼鏡。本發(fā)明采用機器視覺系統(tǒng)與增強現(xiàn)實眼鏡協(xié)同完成觀察者、試驗件同時運動中的增強現(xiàn)實坐標構建與試驗件位姿輪廓估計，采用試驗監(jiān)控系統(tǒng)與數(shù)字孿生系統(tǒng)結合實時分析試驗件全場響應和潛在失效區(qū)域，通過增強現(xiàn)實服務器融合真實場景和數(shù)值分析、試驗數(shù)據(jù)，并通過增強現(xiàn)實眼鏡完成數(shù)據(jù)與真實場景疊加，實現(xiàn)人機交互，對于輔助試驗人員進行大型結構試驗過程的監(jiān)控、預警，提高試驗效率、安全性，直觀理解試驗過程和現(xiàn)象具有重要意義。

基于微脫粘的陶瓷涂層加速老化實驗及壽命預測方法 1168     

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本發(fā)明公開了一種基于微脫粘的陶瓷涂層加速老化實驗及壽命預測方法。所述涂層加速老化實驗方法為：將經(jīng)過預處理的涂層試件放入管式爐中進行老化處理，控制管式爐的溫度參數(shù)為：低溫200～300℃，高溫400～500℃，升降溫速率2～5℃/min，高低溫分別保溫1h為一個循環(huán)，當涂層經(jīng)歷了所規(guī)定的循環(huán)數(shù)節(jié)點時，取出完成特定循環(huán)數(shù)的試件。所述涂層壽命預測方法為：步驟一、熱循環(huán)加載；步驟二、形貌觀測；步驟三、涂層脫落失效的判斷。本發(fā)明針對陶瓷涂層找到了一種加速老化實驗的方法，從而方便地通過實驗對陶瓷涂層的老化過程進行觀測；提出了一種陶瓷涂層脫落失效的物理模型，并利用模型對實際陶瓷涂層進行了壽命預測，效果顯著。

基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性預測模型 848     

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本發(fā)明公開了一種基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性預測模型，屬于計算機軟件技術領域。本發(fā)明包括模型訓練和模型預測兩部分，模型訓練部分：對軟件失效數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)歸一化處理；利用歸一化處理后的軟件失效數(shù)據(jù)集訓練基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性預測模型，獲得預測模型。模型預測部分：獲取當前軟件失效數(shù)據(jù)并采進行數(shù)據(jù)歸一化處理，然后輸入獲得的預測模型進行未來的軟件失效預測，得到預測結果。本發(fā)明克服基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性預測模型的梯度消失問題、泛化能力差問題，模型預測精度更高、適用性更廣。

基于STEOF-LSTM的海洋環(huán)境要素預測方法 709     

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本發(fā)明屬于海洋動力環(huán)境要素預測技術領域，具體涉及一種基于STEOF?LSTM的海洋環(huán)境要素預測方法。本發(fā)明基于大范圍、長時間的海洋再分析數(shù)據(jù)，通過時域多尺度分析和深度學習方法挖掘海洋動力環(huán)境要素的規(guī)律，構建面向海洋動力環(huán)境要素的統(tǒng)計預測模型，以實現(xiàn)海洋動力環(huán)境要素的中長期時空統(tǒng)計預報。本發(fā)明可以有效彌補傳統(tǒng)的數(shù)值預報方法由于氣象驅動時效限制而導致的海洋動力環(huán)境要素預報時效較短的缺陷，且對計算資源的占用較少。大幅度提高了海洋動力環(huán)境要素的中長期預測能力，為解決海洋數(shù)值預報產(chǎn)品失效后的大范圍、長周期海洋動力環(huán)境要素預報預測這一技術難題提供技術支撐。并具有較強的科學意義和應用價值。

合金鋼脫碳層深度的測量方法 1056     

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本發(fā)明屬于理化測試技術,涉及一種合金鋼脫碳層深度的測量方法。本發(fā)明合金鋼脫碳層深度測量方法采用將掃描電鏡的圖像信號輸出端與X射線能譜儀的輸入端連接,利用掃描電鏡進行測量分析,再用X射線能譜儀進行分析驗證,其具體過程如下:先切割試樣;對試樣進行表面處理,清洗試樣;然后將試樣安放在掃描鏡內(nèi)并抽真空;調(diào)整掃描電鏡參數(shù),進行組織形態(tài)分析;然后利用采集圖像采集,對過渡區(qū)二分之一處的測量點兩側進行能譜分析,驗證碳成份,最終完成脫碳層深度的測量。本發(fā)明能對合金鋼脫碳層深度進行準確分析,且操作簡單、方便,能夠滿足實際科研生產(chǎn)和失效分析的需要。

基于電池自檢、交互充電的蓄電池組智能管理裝置 1127     

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基于電池自檢、交互充電的蓄電池組智能管理裝置,后備蓄電池組系統(tǒng)的安全性會直接影響整個供電系統(tǒng)的可靠性。同時在很多長延時的供電系統(tǒng)中,蓄電池組的投資占到整個系統(tǒng)造價的較高部分,并且作為更新頻率較高的蓄電池組,其失效后用于更換蓄電池組的投資必然很大?；陔姵刈詸z、交互充電的蓄電池組智能管理裝置,其組成包括:控制部分(1),所述的控制部分通過通訊線連接電池自檢部分(2)以及充電電源部分(3),所述的充電電源部分與電池自檢部分分別與電池組連接。本產(chǎn)品用于供電系統(tǒng)。

現(xiàn)場巡檢監(jiān)督模塊及方法 800     

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現(xiàn)場巡檢監(jiān)督模塊及方法，目的是為了解決現(xiàn)有技術無法監(jiān)督巡檢人員去現(xiàn)場對每臺設備進行檢查的問題。本發(fā)明根據(jù)戶名登錄界面的鏈接、設備編號以及當前時間自動生成二維碼，將生成的二維碼發(fā)送至與該設備對應的電子墨水顯示屏，當巡檢人員掃描該二維碼后，自動進入用戶登錄界面，系統(tǒng)讀取掃描終端發(fā)來的用戶名信息，如果該用戶名為授權用戶名，則使電子墨水顯示屏顯示設備運行狀態(tài)，并使該二維碼成為無效的二維碼，否則啟動報警單元進行報警。該二維碼無法遠程查看，并且掃描一次后就失效，能夠很好地督促巡檢人員去現(xiàn)場巡檢。

交流接觸器壽命預測模塊 1112     

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本發(fā)明公開了一種交流接觸器壽命預測模塊，其包括：線圈電流檢測模塊、主回路電流檢測模塊、主觸點溫度檢測模塊、環(huán)境溫度檢測模塊、中央處理模塊、電源模塊、輔助開關檢測模塊、通訊模塊以及外部存儲模塊。本發(fā)明用于對交流接觸器的壽命進行智能監(jiān)測，通過監(jiān)測交流接觸器工作過程中的多個參數(shù)并對其進行處理分析，從而累計接觸器不同工作狀態(tài)次數(shù)以及壽命狀態(tài)，預計剩余壽命，實現(xiàn)交流接觸器失效前的替換，有利于整機可靠性的提高。

碳纖維增強塑料層壓板孔隙含量的測試方法 1024     

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本發(fā)明是一種碳纖維增強塑料層壓板孔隙含量的測試方法，屬于理化測試技術，其特征在于：采用掃描電鏡進行檢驗，具體分析步驟如下：制備碳纖維增強塑料試片；試樣的鑲嵌；試樣的磨平與拋光；安放試樣；掃描電鏡抽真空；調(diào)整掃描電鏡參數(shù)；掃描電鏡低真空孔隙含量測量；試驗結果的計算。本發(fā)明能對碳纖維增強塑料層壓板孔隙含量進行準確分析，儀器先進，易操作，滿足了科研生產(chǎn)和失效分析的需要。

碳纖維復絲纖維根數(shù)測定方法 1129     

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本發(fā)明屬于理化測試技術，涉及一種碳纖維復絲纖維根數(shù)測定方法。碳纖維復絲纖維根數(shù)測定方法，本方法采用掃描電鏡進行分析，包括：取樣、制樣、試樣的冷鑲嵌、試樣的磨平、安放試樣、掃描電鏡抽真空、調(diào)整掃描電鏡參數(shù)、掃描電鏡低真空攝影、纖維根數(shù)的測定、計算試驗結果。本發(fā)明能對碳纖維復絲纖維根數(shù)進行準確檢測分析，滿足了科研生產(chǎn)和失效分析的需要。

薄膜防震檢材取樣箱 992     

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薄膜防震檢材取樣箱?，F(xiàn)場取樣獲得的檢材通常需要轉運到疾控中心進行檢測，以確定疫情狀況，以往的轉運方法容易發(fā)生破損和污染，進而使檢材失效，影響疾控時效。本實用新型組成包括：下箱體（1），所述的下箱體內(nèi)裝有伸縮軸（2），所述的伸縮軸外套裝薄膜（3），所述的薄膜繞過所述的下箱體上部的張緊輥覆（4）蓋于樣品區(qū)（5），所述的薄膜的前端經(jīng)壓緊輥（6）貼合于所述的樣品區(qū)外側，所述的張緊輥與所述的樣品區(qū)間安裝有固定刀刃（7），所述的下箱體通過合頁軸（8）安裝有上箱體（9），所述的上箱體內(nèi)安裝有活動刀刃（10）、封裝輥（11），所述的活動刀刃、所述的封裝輥在所述的固定刀刃與所述的樣品區(qū)的間隔內(nèi)抽插。