用于核電站設(shè)備的可靠性數(shù)據(jù)在線采集分析存儲系統(tǒng)及其存儲方法 918     

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本發(fā)明公開了一種用于核電站設(shè)備的可靠性數(shù)據(jù)在線采集分析存儲系統(tǒng)及其存儲方法。包括可靠性數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)甄別模塊、可靠性參數(shù)分析模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊；可靠性數(shù)據(jù)采集模塊包括在線自動采集模塊和離線手動輸入模塊；數(shù)據(jù)甄別模塊接收在線自動采集和離線手動輸入的數(shù)據(jù)，將采集到的操作員指令信息和設(shè)備的狀態(tài)信息進(jìn)行對比，判別當(dāng)前信息是否為故障信息；可靠性參數(shù)分析模塊分析得到設(shè)備在該種失效模式下的失效率；數(shù)據(jù)存儲模塊儲存采集到的運行信息、基本信息和操作員指令信息，長期儲存計算得到的設(shè)備可靠性參數(shù)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)核電站特有可靠性數(shù)據(jù)的拓有效應(yīng)用的，并且能夠提高數(shù)據(jù)利用效率。

Buck變換器電路參數(shù)寄生和退化分析方法 1124     

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本發(fā)明屬于Buck變換器電路設(shè)計領(lǐng)域，具體涉及一種基于簡化統(tǒng)一模型的Buck變換器電路參數(shù)寄生和退化分析方法。本發(fā)明包括如下步驟：(1)描述Buck變換器惡劣工況；(2)建立Buck變換器簡化模型；(3)分析寄生參數(shù)對電路性能的影響；(4)分析鋁電解電容失效和劣化對電路性能的影響。本發(fā)明全面考慮Buck變換器全部元器件的非理想性及寄生參數(shù)，并聯(lián)合考慮鋁電解電容失效和參數(shù)退化的惡劣情況，建立一種簡化統(tǒng)一模型用于多種工況下的電路性能分析?；贐uck變換器的簡化統(tǒng)一模型，分別給出電路寄生參數(shù)、鋁電解電容失效、劣化等多種惡劣情況對電路性能的量化影響。

基于兩階段收斂準(zhǔn)則的鋼箱梁疲勞可靠度分析方法 832     

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本發(fā)明公開了基于兩階段收斂準(zhǔn)則的鋼箱梁疲勞可靠度分析方法，屬于橋梁疲勞可靠度分析技術(shù)領(lǐng)域。步驟一、初始化內(nèi)部克里金代理模型，采用U函數(shù)以主動學(xué)習(xí)的方式在失效面附近不斷增加樣本點進(jìn)行訓(xùn)練，并得到失效概率的估計誤差；步驟二、通過定義中間失效事件，構(gòu)建子集模擬外部框架，將極小的失效概率轉(zhuǎn)化為一系列較大的條件失效概率，在不同層級的子集中訓(xùn)練克里金代理模型直至收斂；步驟三、重復(fù)以上步驟，不斷定義新的子集，并訓(xùn)練克里金代理模型直到滿足兩階段收斂準(zhǔn)則。本發(fā)明不僅可以保證失效概率的估計精度，還可以提高效率，并且對失效概率的數(shù)值大小不敏感，從而驗證了本方法的準(zhǔn)確性和高效性。

基于故障樹分析旁聯(lián)冗余系統(tǒng)可靠性的方法 1053     

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本發(fā)明公開了一種基于故障樹分析旁聯(lián)冗余系統(tǒng)可靠性的方法，該方法包括：建立旁聯(lián)冗余系統(tǒng)的故障樹模型；對建立的故障樹進(jìn)行定性分析；基于定性分析的結(jié)果對故障樹進(jìn)行定量分析。在建立旁聯(lián)冗余系統(tǒng)的故障樹模型時，按照系統(tǒng)?分系統(tǒng)?設(shè)備?設(shè)備失效模式的順序，依次建立“系統(tǒng)?冗余列”的模型、建立“順序失效組”、建立“冗余列?設(shè)備?設(shè)備失效模式”間順序依賴關(guān)系的模型，將每個設(shè)備失效模式均分析完整作為最底層事件。本發(fā)明所提出的故障樹建模與分析方法，描述出了更真實的系統(tǒng)失效路徑，并對系統(tǒng)失效概率進(jìn)行更準(zhǔn)確的定量評價，消除了原故障樹方法中可能引入的不必要的保守性，實現(xiàn)對系統(tǒng)可靠性水平更準(zhǔn)確的估計。

爆炸載荷作用下艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性分析方法 771     

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本發(fā)明公開了一種爆炸載荷作用下艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性分析方法。包括如下步驟：建立艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的物理模型并根據(jù)其結(jié)構(gòu)的動力學(xué)行為特征及幾何特征確定隨機(jī)變量；將得到的物理模型和隨機(jī)場進(jìn)行離散；將得到的離散質(zhì)點視為元件，根據(jù)失效準(zhǔn)則確定元件的功能函數(shù)；采用隨機(jī)物質(zhì)點法對得到物理模型進(jìn)行隨機(jī)分析，并計元件的可靠度和失效概率；根據(jù)單層防護(hù)板的失效準(zhǔn)則，確定單層板系統(tǒng)的可靠性模型，并計算各種失效模式的可靠性指標(biāo)；使用PNET概率網(wǎng)絡(luò)估算法計算單層板的失效概率；根據(jù)防護(hù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的失效準(zhǔn)則確定艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)失效的可靠性模型；計算艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)失效概率，完成爆炸載荷作用下艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性分析。

履帶式裝甲底盤側(cè)減速器齒輪接觸疲勞分析方法 916     

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本發(fā)明公開了一種履帶式裝甲底盤側(cè)減速器齒輪接觸疲勞分析方法，包括以下步驟：第一步：通過對典型路面實車試驗獲得的載荷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用雨流計數(shù)法編制了傳動系統(tǒng)的載荷譜；第二步：通過應(yīng)力、強(qiáng)度千涉模型建立該底盤側(cè)減速器可靠度的計算模型；第三步：利用接觸強(qiáng)度壽命系數(shù)與應(yīng)力循環(huán)次數(shù)的計算關(guān)系，求出了以行駛里程表達(dá)的主、被動齒輪接觸疲勞可靠性壽命。本發(fā)明的履帶式裝甲底盤側(cè)減速器齒輪接觸疲勞分析方法，研究側(cè)減速器的失效機(jī)理、壽命預(yù)測方法，并通過評估其在服役環(huán)境下的使用壽命，為使用、維修和再制造提供策略、建議。

氣體分析緩流緩壓氣路 1035     

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一種氣體分析緩流緩壓氣路，涉及氣體分析緩流緩壓裝置，為了解決現(xiàn)有電化學(xué)傳感器氣體分析設(shè)備當(dāng)傳感器透氣膜吹掃的氣體流量與壓力較大時，所述傳感器會在短時間內(nèi)失效的問題，它包括調(diào)壓過濾閥、調(diào)速閥、進(jìn)氣接口、傳感器罩、第一排氣接口、第二排氣接口、傳感器和防水透氣膜，傳感器罩為密閉箱體，箱體的一側(cè)面開有進(jìn)氣接口，箱體相對的另一側(cè)面開有同軸的第一排氣接口，箱體的底面開有第三個通透的孔洞，第二排氣接口安裝在所述第三個孔洞內(nèi)，傳感器置于傳感器罩的內(nèi)腔，防水透氣膜覆蓋在傳感器的感應(yīng)端；待測氣體與調(diào)壓過濾閥的輸入端連通，調(diào)壓過濾閥的輸出端與調(diào)速閥的輸入端連通，調(diào)速閥的輸出端與進(jìn)氣接口連通。用于氣體分析裝置。

基于改進(jìn)的可加模型的構(gòu)件軟件可靠性分析方法 826     

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基于改進(jìn)的可加模型的構(gòu)件軟件可靠性分析方法，它涉及軟件可靠性分析方法。在建立基于體系結(jié)構(gòu)模型的統(tǒng)一框架時，可加模型存在的問題是可加模型沒有考慮構(gòu)件軟件應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)以及執(zhí)行特征?？杉幽Ｐ蜎]有采用白盒分析方法對應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)模型求解，實現(xiàn)對應(yīng)用執(zhí)行過程中構(gòu)件的使用情況建模。對經(jīng)過單元測試后的構(gòu)件進(jìn)行如下步驟：定義πi建模集成測試中構(gòu)件的使用情況，πi表示在構(gòu)件軟件系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)下構(gòu)件ci的執(zhí)行時間比例；當(dāng)構(gòu)件軟件系統(tǒng)執(zhí)行時間為t時，構(gòu)件ci累計執(zhí)行時間表示為ti＝πit；因此，則到時間t為止，構(gòu)件軟件系統(tǒng)發(fā)生失效的數(shù)目為：在時間t構(gòu)件軟件系統(tǒng)的失效速率為：針對目前提出的可加模型存在的問題進(jìn)行改進(jìn)。

橡膠材料成份均勻性分析方法 1164     

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本發(fā)明屬于理化測試技術(shù),涉及一種橡膠材料成份均勻性分析方法。其特征在于,采用掃描電鏡和X射線能譜儀進(jìn)行分析,具體分析步驟如下:制備橡膠材料試片;清洗試樣;安放試樣;掃描電鏡抽真空;調(diào)整掃描電鏡參數(shù);圖像采集;進(jìn)行能譜分析;進(jìn)行成份均勻性分析。本發(fā)明能對橡膠材料的成份均勻性進(jìn)行準(zhǔn)確分析,滿足了科研生產(chǎn)和失效分析的需要。

復(fù)合材料沖擊損傷后剩余壓縮強(qiáng)度的分析方法 666     

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本發(fā)明屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷容限設(shè)計領(lǐng)域，具體涉及一種復(fù)合材料沖擊損傷后剩余壓縮強(qiáng)度的分析方法，是用來確定復(fù)合材料沖擊損傷后剩余壓縮強(qiáng)度的一種分析方法。本發(fā)明包括3個步驟，第一步根據(jù)復(fù)合材料的失效特點選擇Hanshin失效準(zhǔn)則作為層合板低速沖擊的損傷失效準(zhǔn)則；第二步采用大型動態(tài)有限元程序DYTRAN，引入Hanshin失效準(zhǔn)則，計算層合板低速沖擊下的損傷面積；第三步根據(jù)第二步確定的損傷面積，對低速沖擊后的損傷區(qū)域進(jìn)行剛度衰減，采用整體-局部模型分析方法計算低速沖擊后層合板的剩余壓縮強(qiáng)度。本發(fā)明提出一種全新的分析方法，有效預(yù)測復(fù)合材料典型構(gòu)件沖擊損傷后的剩余強(qiáng)度，為飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的設(shè)計、分析及驗證提供了依據(jù)。

樁基礎(chǔ)地震失效模式的判別方法 728     

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一種樁基礎(chǔ)地震失效模式的判別方法，屬于基礎(chǔ)抗震技術(shù)領(lǐng)域。確定監(jiān)測的目標(biāo)樁體，沿所確定的目標(biāo)樁體的長度方向設(shè)置多個傳感器，設(shè)置傳感器的采集頻率，采集并記錄樁體的響應(yīng)，根據(jù)采集的樁體響應(yīng)，分別計算樁體的彎矩、剪力以及位移速率，將彎矩、剪力以及位移速率分別帶入彎曲破壞、剪切破壞以及屈曲失穩(wěn)破壞判別公式，進(jìn)行樁體實時狀態(tài)判別，直至目標(biāo)樁體破壞或監(jiān)測結(jié)束，并給出樁體狀態(tài)的判斷。本發(fā)明提供了一種可以用于實際工程中的同時考慮彎曲破壞、剪切破壞和屈曲失穩(wěn)破壞的樁基失穩(wěn)模式判別方法，基于材料力學(xué)基本原理，可以有效的判斷出樁基的破壞模式，對后續(xù)的工程設(shè)計和研究提供有效的數(shù)據(jù)及寶貴的經(jīng)驗。

基于自適應(yīng)抽樣與DET結(jié)合的核電廠事故失效概率計算方法 1131     

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本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)抽樣與DET結(jié)合的核電廠事故失效概率計算方法，該方法包括以下步驟：S1獲取核電廠的初始狀態(tài)；S2構(gòu)建DET仿真模型；S3將不確定性參數(shù)輸入RELAP5程序耦合計算；S4引入目標(biāo)函數(shù)將RELAP5程序計算結(jié)果劃分為電廠狀態(tài)安全與電廠狀態(tài)危險；S5使用支持向量機(jī)方法針對輸入的不確定性參數(shù)和電廠狀態(tài)參數(shù)訓(xùn)練出一個分類器；S6針對輸入?yún)?shù)構(gòu)成的問題空間劃分N?D網(wǎng)格,在問題空間上確定極限曲面的位置；S7根據(jù)問題空間參數(shù)概率分布計算失效空間概率。本發(fā)明優(yōu)點是構(gòu)建的問題空間包絡(luò)所有對電廠狀態(tài)有影響的參數(shù)，將DET分支作為自適應(yīng)抽樣問題空間中的一維，對輸出結(jié)果進(jìn)行精確的預(yù)測與計算。

羅經(jīng)失效下的多潛航器協(xié)同定位自適應(yīng)調(diào)節(jié)魯棒濾波方法 817     

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本發(fā)明提供一種羅經(jīng)失效下的多潛航器協(xié)同定位自適應(yīng)調(diào)節(jié)魯棒濾波方法，包括以下步驟：步驟一：建立航向角未知的多潛航器協(xié)同定位模型；步驟二：計算航向角輸入未知的待校正狀態(tài)估計值；步驟三：通過自適應(yīng)更新量測噪聲方差矩陣削弱野值噪聲對狀態(tài)估計的影響；步驟四：構(gòu)建核帶寬度自適應(yīng)調(diào)節(jié)因子；步驟五：計算航向估計值與校正后的位置向量估計值。本發(fā)明在保證不擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)維數(shù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)航向角未知伴隨非高斯噪聲條件下的準(zhǔn)確定位。本發(fā)明可用于非理想條件下的多潛航器協(xié)同定位領(lǐng)域。

基于振動信號的軸承滾動體離散失效方法 794     

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本發(fā)明涉及無保持架球軸承技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于振動信號的軸承滾動體離散失效方法，首先利用無保持球軸承離散槽的振動信號數(shù)據(jù)計算排列熵，然后選擇出每種損傷的至少3個最佳本征模態(tài)函數(shù)；將最佳本征模態(tài)函數(shù)中的信號特征代入麻雀搜索算法進(jìn)行迭代尋優(yōu)，對支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終訓(xùn)練好的支持向量機(jī)模型對離散槽的振動信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測。結(jié)果表明，本發(fā)明的一種基于振動信號的軸承滾動體離散失效方法，可以有效分類離散槽損傷演變的復(fù)雜振動特性。

緊固件失效模擬裝置 956     

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本實用新型公開一種緊固件失效模擬裝置，包括第一瓣拉伸卡具、第二瓣拉伸卡具、定位銷、卡具護(hù)罩、緊固螺栓、螺母和楔形墊塊，所述第一瓣拉伸卡具裝卡到試驗設(shè)備夾持下端，所述第二瓣拉伸卡具通孔與第一瓣拉伸卡具通孔對齊，所述定位銷穿過對齊的通孔，所述卡具護(hù)罩放置到第二瓣拉伸卡具上，所述第二瓣拉伸卡具裝卡到試驗設(shè)備夾持上端，所述緊固螺栓替換定位銷，所述楔形墊塊放置在第二瓣拉伸卡具與第一瓣拉伸卡具接觸面邊緣處，所述螺母預(yù)緊緊固螺栓。本實用新型結(jié)構(gòu)簡單合理、操作方便、適用范圍廣，可觀測不同工況下緊固件失效順序，保證結(jié)構(gòu)安全、可靠。

無原始模型的失效模具快速修復(fù)方法 1187     

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一種無原始模型的失效模具快速修復(fù)方法，利用數(shù)字化測量技術(shù)對失效模具進(jìn)行數(shù)據(jù)釆集，獲取點云數(shù)據(jù)模型,并對點云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、網(wǎng)格化處理，得到理想網(wǎng)格模型，利用逆向軟件中的修補(bǔ)模塊對破損模具的網(wǎng)格模型進(jìn)行修補(bǔ)，得到失效前的模型，然后將失效模具網(wǎng)格模型與修復(fù)好的網(wǎng)格模型進(jìn)行比對，利用三角網(wǎng)格的布爾差運算獲取模具失效缺損區(qū)域的數(shù)字化模型，最后采用激光焊接技術(shù)對失效模具進(jìn)行再制造修復(fù)，最后對模具表面進(jìn)行數(shù)控加工保證達(dá)到模具原始使用(設(shè)計)要求。

繼電器彈性金屬材料加速貯存退化失效機(jī)理變化判別方法 863     

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本發(fā)明提供一種繼電器彈性金屬材料加速貯存退化失效機(jī)理變化判別方法，包括如下步驟：對觸簧系統(tǒng)彈性金屬材料進(jìn)行貯存退化試驗并加測應(yīng)力松弛數(shù)據(jù)；建立繼電器動態(tài)特性仿真模型；通過修改模型的方式將彈性金屬材料的貯存退化注入到仿真模型中，實現(xiàn)繼電器的貯存退化仿真；基于所獲取的仿真貯存退化數(shù)據(jù)及貯存失效閾值，估計不同應(yīng)力等級下的繼電器貯存?zhèn)螇勖?；根?jù)失效機(jī)理一致判別準(zhǔn)則及繼電器貯存?zhèn)螇勖?，判斷不同加速?yīng)力等級下繼電器的貯存退化失效機(jī)理是否發(fā)生改變。本發(fā)明所提方法能夠準(zhǔn)確找出導(dǎo)致繼電器貯存失效機(jī)理改變的加速應(yīng)力等級，可為確定繼電器產(chǎn)品加速貯存試驗中所能夠加載的最大加速應(yīng)力等級提供依據(jù)。

壓水堆一回路部件應(yīng)力腐蝕斷裂失效概率及置信區(qū)間計算方法 1090     

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本發(fā)明提供一種壓水堆一回路部件應(yīng)力腐蝕斷裂失效概率及置信區(qū)間計算方法，可以定量地對壓水堆一回路設(shè)備的結(jié)構(gòu)材料進(jìn)行應(yīng)力腐蝕斷裂失效概率進(jìn)行預(yù)測，為設(shè)備的維護(hù)提供參考，應(yīng)用前景廣泛；同時該方法過程簡單，具有較高的計算效率，適用于工程應(yīng)用，有利于提高壓水堆核電廠的安全性和經(jīng)濟(jì)性。

用于傳感器的溫度應(yīng)力無失效加速壽命試驗方法 783     

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本發(fā)明提供一種用于傳感器的溫度應(yīng)力無失效加速壽命試驗方法，涉及一種用于傳感器的可靠性試驗方法。本發(fā)明首先對傳感器進(jìn)行恒溫應(yīng)力加速壽命試驗和溫度高加速壽命試驗；然后確定恒溫應(yīng)力加速壽命在正常應(yīng)力水平下的等效壽命，求解出形狀參數(shù)；進(jìn)行失效機(jī)理一致性的檢驗，如果失效機(jī)理不一致，重新進(jìn)行溫度高加速壽命；給出傳感器在正常溫度應(yīng)力水平下，給定可靠度，置信水平壽命置信下限的壽命評估模型；最后推算出傳感器在正常的溫度應(yīng)力水平下的使用壽命年限。本發(fā)明解決了現(xiàn)有壽命試驗技術(shù)在定時截尾試驗中無失效數(shù)據(jù)情況下，無法有效進(jìn)行傳感器的壽命評價。本發(fā)明可用于傳感器的壽命評價。

基于存儲信道噪聲頻譜特征的閃存可靠性評估及失效預(yù)警方法 777     

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本發(fā)明提出了一種基于閃存存儲信道噪聲頻譜特征的可靠性評估及失效預(yù)警方法，所述方法對被監(jiān)測閃存進(jìn)行連續(xù)讀操作，讀取原始誤碼率數(shù)據(jù)；將測試數(shù)據(jù)進(jìn)行時域頻域轉(zhuǎn)換，獲取閃存信道噪聲頻譜特征；判斷閃存信道噪聲頻譜特征的功率譜密度是否超過閾值；本發(fā)明能夠迅速獲取當(dāng)前存儲信道的噪聲數(shù)據(jù)，能夠利用噪聲頻譜特征對閃存當(dāng)前數(shù)據(jù)可靠性進(jìn)行評估及失效預(yù)警；不僅可以在不影響閃存正常工作的前提下實現(xiàn)全時段的內(nèi)部數(shù)據(jù)可靠性監(jiān)測并及時做出失效預(yù)警，還可以利用噪聲頻率熵函數(shù)計算閾值電壓重疊區(qū)域的存儲比特可靠度，對閃存存儲比特LLR表進(jìn)行動態(tài)更新。

直流變換器中電解電容失效參數(shù)辨識方法 941     

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一種直流變換器中電解電容失效參數(shù)辨識方法，屬于DC?DC變換器的電解電容監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對目前電解電容的健康監(jiān)測結(jié)果需要通過高頻率的采樣數(shù)據(jù)獲得，造成采樣成本高的問題。包括：獲取紋波電壓和紋波電流并進(jìn)行壓縮得到紋波電壓觀測值和紋波電流觀測值；利用正交匹配跟蹤算法，結(jié)合感知矩陣，重構(gòu)出紋波電壓在小波子空間投影值和紋波電流在小波子空間投影值；取紋波電壓在小波子空間投影值的最大值作為紋波電壓特征值，取紋波電流在小波子空間投影值的最大值作為紋波電流特征值；將紋波電壓特征值和紋波電流特征值的比值作為電解電容的當(dāng)前等效串聯(lián)電阻辨識結(jié)果。本發(fā)明可實時在線辨識電解電容的失效參數(shù)ESR。

傳感器短暫失效下帶補(bǔ)償機(jī)制的水面目標(biāo)跟蹤方法 713     

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本發(fā)明公開了一種傳感器短暫失效下帶補(bǔ)償機(jī)制的水面目標(biāo)跟蹤方法，包括：采集目標(biāo)觀測信息，將采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并分為訓(xùn)練集和測試集；設(shè)計具有時序預(yù)測能力LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；離線訓(xùn)練LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳感器短時失效下觀測量進(jìn)行在線補(bǔ)償，對在線補(bǔ)償后的觀測量采用UKF方法得到目標(biāo)位置和速度信息濾波值。本發(fā)明LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理含有噪聲數(shù)據(jù)，對非線性數(shù)據(jù)有較好學(xué)習(xí)效果；采取離線訓(xùn)練和在線補(bǔ)償方式降低訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部參數(shù)導(dǎo)致的目標(biāo)跟蹤實時性不強(qiáng)；在傳感器量測缺失下對觀測值進(jìn)行補(bǔ)償，降低估計誤差；在傳感器量測出現(xiàn)缺失和目標(biāo)發(fā)生機(jī)動時，降低傳統(tǒng)方法中只取信運動模型而造成估計誤差。

評價路面灌縫膠失效情況的方法 892     

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一種評價路面灌縫膠失效情況的方法，涉及一種評價路面灌縫膠失效情況的方法。本發(fā)明是要解決目前道路養(yǎng)護(hù)部門無法有效評價灌縫膠材料的路用性能的技術(shù)問題。本發(fā)明：一、在預(yù)調(diào)查路段上選取m條相鄰的已經(jīng)用灌縫膠處理過的橫向裂縫，標(biāo)號，測量長度和寬度；二、在步驟一選取的m條橫向裂縫上沿著每條裂縫的方向選擇ni個開裂處并進(jìn)行標(biāo)號，測量長度，計算第i條橫向裂縫的灌縫膠失效率λi，計算此調(diào)查路段的灌縫膠整體失效率λ，計算第i條橫向裂縫的灌縫膠路用性能計算指數(shù)PIi，計算此調(diào)查路段的灌縫膠路用性能評價指數(shù)然后進(jìn)行評價。本發(fā)明應(yīng)用于評價灌縫膠材料的路用性能。

Landsat-7掃描線糾正器失效的遙感圖像丟失像素恢復(fù)方法 786     

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一種Landsat?7掃描線糾正器失效的遙感圖像丟失像素恢復(fù)方法，它屬于計算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了對有條帶遙感圖像進(jìn)行丟失像素填充時引入圖像中不存在的新灰度值導(dǎo)致填充后條帶與條帶周圍圖像之間區(qū)別明顯，以及目前基于無參考圖的丟失像素填充方法填充不精確、像素恢復(fù)效果不好的問題。本發(fā)明利用待填充圖像中條帶像素周圍信息，用回歸分析計算待填充像素周圍各方向灰度變化趨勢，在非監(jiān)督分類準(zhǔn)則下兼顧亮、暗紋理信息確定當(dāng)前像素填充方向。在填充方向上使用三次樣條插值，通過條帶邊緣以外兩側(cè)像素灰度值計算待填充像素灰度值。最后進(jìn)行最大、最小值局部自適應(yīng)濾波，去除突然出現(xiàn)的亮點和暗點。本發(fā)明可以應(yīng)用于遙感圖像丟失像素的恢復(fù)。

汽車主減速器軸承失效征兆早期識別方法 786     

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本發(fā)明公開了一種汽車主減速器軸承失效征兆早期識別方法，包括以下步驟：第一步：對汽車主減速器主齒軸承進(jìn)行壽命預(yù)估，開展主齒軸承失效的試驗研究；第二步：運用模糊理論和Dempster-Shafer證據(jù)理論相結(jié)合的信息融合的評估方法，以處理信息的不確定性；第三步：對同一側(cè)試區(qū)內(nèi)的多傳感器進(jìn)行分析融合。本發(fā)明的汽車主減速器軸承失效征兆早期識別方法，從冗余的信息中可以得到軸承的運行狀態(tài)隸屬于單一的征兆之內(nèi)，產(chǎn)生比單一信息源更精確、更完全的識別和判斷，同時避免了未知先驗概率的缺乏，又達(dá)到了失效征兆識別的目的。

計算失諧葉盤振動失效可靠性的智能雙重響應(yīng)面法 667     

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本發(fā)明公開一種考慮失諧葉盤振動失效的智能雙重響應(yīng)面法，首先在剛度失諧、質(zhì)量失諧和結(jié)構(gòu)失諧中選取結(jié)構(gòu)失諧方式并建立有限元模型，對失諧葉盤進(jìn)行帶離心力模態(tài)分析，確定離心力的影響，在確定外加激振力幅值及頻率的情況下對失諧葉盤進(jìn)行振動分析，得到其振動變形及振動應(yīng)力云圖，選擇隨機(jī)輸入變量后用拉丁超立方進(jìn)行抽樣，并利用有限元模型分別計算出對應(yīng)樣本失諧葉盤的振動應(yīng)力和振動變形響應(yīng)值，用該抽樣數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的響應(yīng)值分別徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到智能雙重響應(yīng)面模型，本發(fā)明考慮了葉盤的失諧及振動的共因失效，并提出了智能雙重響應(yīng)面法，對可靠性發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

模塊化獲取核電站故障樹頂事項失效概率的方法 895     

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本發(fā)明屬于故障分析技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種模塊化獲取核電站故障樹頂事項失效概率的方法。本發(fā)明包括：建立故障樹：對故障樹進(jìn)行模塊化處理；將模塊化的故障樹轉(zhuǎn)化為BDD結(jié)構(gòu)；對含模塊的BDD結(jié)構(gòu)進(jìn)行遍歷。本發(fā)明提出的模塊化的核電站故障樹頂事項失效概率的分析方法是一種低耗能、高速度的故障樹分析方法，遍歷經(jīng)過吸收簡化的最化簡BDD結(jié)構(gòu)，能夠直接獲得全部MCS并同時獲得MCS的不交化割集，相比較于傳統(tǒng)BDD方法，本發(fā)明計算效率更高、結(jié)果更為精確。模塊化的BDD方法通過減小復(fù)雜故障樹的規(guī)模和數(shù)量來減小計算的代價，有效降低了傳統(tǒng)BDD方法的內(nèi)存消耗，同時提高了計算效率。

船舶消防系統(tǒng)連鎖失效的評估方法 1157     

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本發(fā)明屬于復(fù)雜系統(tǒng)的分析與決策領(lǐng)域，具體涉及一種基于元胞自動機(jī)理論和Agent行為模型的船舶消防系統(tǒng)連鎖失效的評估方法。本發(fā)明包括：構(gòu)造元胞空間、元胞、鄰居、邊界；給每個元胞賦初始運行狀態(tài)參數(shù)值；設(shè)代表艙室消防單元的每個元胞的艙室火災(zāi)危險度狀態(tài)分布，并任意選取某一個元胞，進(jìn)行演化；元胞演化。本發(fā)明通過給出考慮船舶艙室火災(zāi)危險度影響的船舶消防系統(tǒng)連鎖失效規(guī)律，量化了評估連鎖性失效的傳播路徑、脆性源數(shù)量、連鎖失效規(guī)模，為進(jìn)一步采取預(yù)防控制策略提供了定量評估方法和連鎖失效評估軟件算法的流程，不僅適用于船舶消防系統(tǒng)，對具有類似結(jié)構(gòu)的其他復(fù)雜系統(tǒng)的連鎖失效行為的評估具有普適性。

基于脆性熵的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的評估方法 804     

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本發(fā)明的目的在于提供基于脆性熵的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的評估方法,包括以下步驟:用狀態(tài)向量來描述船舶消防系統(tǒng)的每個從機(jī),分析脆性同一、脆性對立和脆性波動,計算脆性同一概率、脆性對立概率和脆性波動概率,計算脆性同一熵、脆性對立熵和脆性波動熵,計算脆性聯(lián)系熵,最終定性分析出連鎖失效行為。本發(fā)明在切實提高船舶消防系統(tǒng)可靠性的同時,還為衡量整個船舶消防系統(tǒng)的大規(guī)模連鎖性失效發(fā)生的可能性以及它的危害程度提供了基礎(chǔ)。今后不同船舶的消防系統(tǒng)可直接應(yīng)用本發(fā)明提出的評估方法,實用性強(qiáng)。

船舶火災(zāi)自動報警系統(tǒng)連鎖失效路徑的評估方法 765     

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本發(fā)明屬于復(fù)雜系統(tǒng)的分析與決策領(lǐng)域，具體涉及一種基于改進(jìn)的融合遺傳算法和螞蟻算法的船舶火災(zāi)自動報警系統(tǒng)連鎖性失效路徑的評估方法。本發(fā)明包括：(1)基于圖論和脆性理論構(gòu)造火災(zāi)報警控制器的賦權(quán)圖模型；(2)設(shè)計改進(jìn)的GAAA算法中的遺傳算法得到脆性信息素初始分布；(3)設(shè)計改進(jìn)的GAAA算法中的螞蟻算法。提供了一種基于改進(jìn)的融合遺傳算法和螞蟻算法（GAAA）的船舶火災(zāi)自動報警系統(tǒng)連鎖性失效路徑的評估方法，量化了連鎖性失效的發(fā)生及影響程度，不僅適用于船舶火災(zāi)自動報警系統(tǒng)，對其他復(fù)雜系統(tǒng)的連鎖性失效路徑的評估具有普適性，實用性強(qiáng)，并為系統(tǒng)連鎖性失效的預(yù)防和控制提供依據(jù)。