本發(fā)明
復合材料的表面字符識別方法,涉及字符識別技術領域,利用保邊過濾算法對圖像進行處理,再利用懲罰因子進行灰度拉伸,獲得細節(jié)權重矩陣,對圖像進行閾值截斷,獲得高反光區(qū)域權重矩陣,利用頂帽變換對圖像進行處理,獲得圖像A,利用保邊濾波算法A進行處理,獲得低頻信息,將圖像F和圖像A進行聯(lián)合雙邊濾波處理,獲得圖像Anr,利用細節(jié)權重矩陣和高反光區(qū)域權重矩陣將低頻信息和圖像Anr融合,獲得圖像Afinal,對圖像Afinal進行高斯濾波后通過水平投影和豎直投影篩選出字符區(qū)域,通過CRNN深度學習神經網絡獲得字符信息,解決了現(xiàn)有技術中對于復合材料的表面字符識別準確度低的問題,本發(fā)明適用于復合材料表面字符識別。
聲明:
“復合材料的表面字符識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)