本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)最小方差成像的復(fù)合材料損傷輪廓識(shí)別方法，其包括：給定稀疏傳感陣列和檢測(cè)區(qū)域，激發(fā)傳感器獲取導(dǎo)波陣列信號(hào)，獲取所有損傷反射位置可能的網(wǎng)格組合方式并設(shè)定約束條件，對(duì)滿足約束條件的每種網(wǎng)格組合方式，采用改進(jìn)的最小方差成像算法，運(yùn)用采集到的N組導(dǎo)波陣列信號(hào)，分別計(jì)算像素值來(lái)表示損傷邊界的概率，根據(jù)每種網(wǎng)絡(luò)組合方式的像素值，對(duì)損傷輪廓進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了利用蘭姆波對(duì)復(fù)合材料板分層損傷輪廓的定量識(shí)別，準(zhǔn)確率較高，效率相較于同類(lèi)型方法更高，運(yùn)算要求更低。