本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的材料幾何特征參數(shù)提取方法，包括以下步驟，1）提取每張機(jī)織復(fù)合材料CT圖像中比例尺兩端的像素點(diǎn)坐標(biāo)，計(jì)算緯向CT和經(jīng)向CT的尺寸縮放系數(shù)；2）截取每張CT圖像中的材料主體結(jié)構(gòu)區(qū)域；3）將材料主體結(jié)構(gòu)區(qū)域裁剪出規(guī)定尺寸的組分圖像；4）搭建以HRnet為骨干網(wǎng)絡(luò)的OCRnet圖像語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；5）使用組分圖像建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練集，并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；可實(shí)現(xiàn)從CT圖像中快速精確地識(shí)別并分割出紗線橫截面區(qū)域；可提高測(cè)定的樣本量，減少人為機(jī)械性操作，提高置信度；可通用于任何機(jī)織復(fù)合材料細(xì)觀組分結(jié)構(gòu)測(cè)定，適用性更強(qiáng)。