本發(fā)明公開(kāi)了本發(fā)明涉及一種基于獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源出力預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，通過(guò)輸入規(guī)劃地區(qū)發(fā)展的某類(lèi)新能源若干年內(nèi)的出力曲線的歷史數(shù)據(jù)，采用PFCM聚類(lèi)算法對(duì)各年度出力曲線進(jìn)行聚類(lèi)，確定各年度的最優(yōu)聚類(lèi)場(chǎng)景數(shù)目N_S，采用場(chǎng)景削減算法獲取各年的概率權(quán)重典型出力曲線，然后對(duì)獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練所得預(yù)測(cè)模型進(jìn)行未來(lái)的年典型出力曲線預(yù)測(cè)；本發(fā)明用于在地區(qū)廣泛進(jìn)行新能源電力規(guī)劃建設(shè)的發(fā)展新階段中，能夠著重考量新能源滲透率的變化，預(yù)測(cè)出更為精準(zhǔn)的年度新能源出力典型曲線，在新能源規(guī)劃建設(shè)中能夠取得更為精確新能源出力預(yù)測(cè)結(jié)果，為地區(qū)電力規(guī)劃建設(shè)與調(diào)度工作提供更為可靠的參考。