本發(fā)明涉及一種基于LSTM的新能源消納能力評估方法及系統(tǒng),將電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理后得到新能源消納能力影響因素對應(yīng)的數(shù)據(jù);將數(shù)據(jù)帶入預(yù)先建立的映射關(guān)系模型,獲得電網(wǎng)接納新能源的實際出力;基于電網(wǎng)接納新能源的實際出力和電網(wǎng)接納新能源的理論出力之間的平均絕對誤差百分比和均方根誤差,對新能源消納能力進(jìn)行評估;其中,所述映射關(guān)系模型包括:通過LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到新能源消納能力影響因素與電網(wǎng)接納新能源的實際出力之間的映射關(guān)系。
聲明:
“基于LSTM的新能源消納能力評估方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)