本發(fā)明公開了一種結(jié)合路面狀況的新能源車行駛距離最優(yōu)估計(jì)方法，包括：采集數(shù)種工況下的路面圖像，構(gòu)成多維的路面特征，并獲得任一路面特征對(duì)應(yīng)的路面狀態(tài)值，并組成路面狀態(tài)值集；獲取新能源車輛的基礎(chǔ)信息，采集新能源車輛的行駛工況下的路面狀況，并結(jié)合當(dāng)前路面狀況的路面狀態(tài)值構(gòu)建SOC預(yù)測(cè)曲線；將新能源車輛的當(dāng)前工況和SOC預(yù)測(cè)曲線輸入至反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LTSM，訓(xùn)練并獲得新能源車輛的SOC預(yù)測(cè)曲線集和SOC預(yù)測(cè)曲線集的曲線對(duì)應(yīng)的最長(zhǎng)行駛距離；實(shí)時(shí)采集新能源車輛的當(dāng)前工況和當(dāng)前路面狀況，求得當(dāng)前的SOC預(yù)測(cè)曲線，并與SOC預(yù)測(cè)曲線集中最接近的曲線對(duì)比，迭代求得實(shí)際的SOC預(yù)測(cè)和行駛距離。