本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：基于歷史連鎖故障實(shí)測數(shù)據(jù)、仿真模擬數(shù)據(jù)，構(gòu)建高占比新能源電網(wǎng)連鎖故障數(shù)據(jù)庫；基于連鎖故障數(shù)據(jù)庫，從宏觀、中尺度、微觀三個(gè)層次提取能夠表征復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髋c系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的特征指標(biāo)；分析所提取的特征指標(biāo)與系統(tǒng)連鎖故障運(yùn)行狀態(tài)之間的相關(guān)性，選取具有強(qiáng)相關(guān)性的特征指標(biāo)構(gòu)成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)連鎖故障特征指標(biāo)集；基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)歷史連鎖故障過程中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)連鎖故障特征指標(biāo)與系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)間的映射關(guān)系，構(gòu)建高占比新能源電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測模型。該方法能夠?qū)Ω哒急刃履茉措娋W(wǎng)連鎖故障進(jìn)行準(zhǔn)確、快速的預(yù)測，有利于有效防控高比例新能源形態(tài)下復(fù)雜結(jié)構(gòu)電力系統(tǒng)的連鎖故障，提升電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行能力。