一種新能源廠站涉網(wǎng)端實(shí)時(shí)交互過程異常檢測方法及系統(tǒng)，基于預(yù)先設(shè)定的特征向量，對新能源廠站涉網(wǎng)端應(yīng)用層的報(bào)文數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析，得到報(bào)文包對應(yīng)的各特征向量數(shù)據(jù)；基于特征向量數(shù)據(jù)，通過K?NN算法與各類異常報(bào)文的樣本數(shù)據(jù)并行比對，得到報(bào)文數(shù)據(jù)包的類別。本方案基于預(yù)先設(shè)定的特征向量，有目的性的獲取報(bào)文數(shù)據(jù)包中的特征向量數(shù)據(jù)用于共計(jì)類別分析，提高了分析效率；通過將報(bào)文數(shù)據(jù)的特征字段與異常數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行比對并通過K?NN匹配算法對報(bào)文數(shù)據(jù)的類別進(jìn)行比對判斷，判別方法簡單易于實(shí)現(xiàn)，無需估計(jì)參數(shù)，無需訓(xùn)練，且適合稀有事件、多分類問題，有效實(shí)現(xiàn)對新能源廠站的多分類特征的匹配，有效提升新能源廠站系統(tǒng)安全防護(hù)水平。