本發(fā)明公開了一種基于極地新能源發(fā)電功率預測的數(shù)據(jù)處理方法，包括，清洗、歸一化處理采集的極地氣候及新能源發(fā)電功率的數(shù)據(jù)；基于所述數(shù)據(jù)代入互信息函數(shù)，建立最大相關和最小冗余模型并選取合適的氣候特征變量組合；根據(jù)所述特征變量構建多維特征數(shù)據(jù)集并輸入到K均值聚類算法，聚類劃分極地寒暖季不同天氣類型；利用相對距離量化每一種類型中各個樣本數(shù)據(jù)與待測日的相似度；基于所述相似度的排序結果，輸入相似度高的幾組數(shù)據(jù)訓練集到預測模型中，完成預測。本發(fā)明可以減小特征集中特征量的數(shù)量，減小冗余特征對預測時間的影響，降低相鄰日天氣不同造成的預測誤差，提高新能源發(fā)電功率預測的精度，減小預測運算時間。
聲明：
“基于極地新能源發(fā)電功率預測的數(shù)據(jù)處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
