本發(fā)明公開了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源場(chǎng)站發(fā)電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，包括：獲取新能源場(chǎng)站所在地區(qū)精確到小時(shí)的歷史氣象數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)時(shí)刻的發(fā)電負(fù)荷數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練樣本；針對(duì)每個(gè)整點(diǎn)時(shí)刻，分別構(gòu)建單獨(dú)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始預(yù)測(cè)模型；利用各整點(diǎn)時(shí)刻的訓(xùn)練樣本分別對(duì)各整點(diǎn)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并輸出訓(xùn)練過程中的預(yù)測(cè)誤差；基于預(yù)測(cè)誤差自適應(yīng)調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閾值，直至預(yù)測(cè)誤差滿足預(yù)設(shè)條件，得到各整點(diǎn)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的最終預(yù)測(cè)模型；基于最終預(yù)測(cè)模型得到待測(cè)日全天各整點(diǎn)時(shí)刻的發(fā)電負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。本發(fā)明在各種天氣類型下均具有較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力和較強(qiáng)的適用性，可以對(duì)新能源場(chǎng)站次日發(fā)電負(fù)荷進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。