本發(fā)明針對實際運行中的
新能源汽車數(shù)據(jù)提出了一種新能源汽車
動力電池組故障診斷方法及系統(tǒng)。本發(fā)明采用一種基于特征指數(shù)化的方法提取電壓的新特征,能夠有效地放大電池單體的故障,易于實現(xiàn)更快速的預警;其次,并采用基于K?means聚類的參考單體選擇方法,能夠有效的減少各單體不一致性導致的誤報;最后,將動態(tài)時間規(guī)劃(DTW)算法引入電池組的故障診斷領域并修正DTW算法。最后將提取的故障特征作為修正的DTW算法的輸入,算法輸出結果最優(yōu)路徑值DS與設定的閾值比較,能夠?qū)崿F(xiàn)電池組的在線故障診斷。
聲明:
“新能源汽車動力電池組故障診斷方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)