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基于自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的新能源鋰電池表面缺陷檢測方法

1104   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 20:00:01
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的新能源鋰電池表面缺陷檢測方法。包括:對鋰電池表面灰度圖像進(jìn)行非線性映射;將解耦的照射分量和反射分量變換至頻域;對頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波、傅里葉反變換、指數(shù)變換,得到重構(gòu)鋰電池圖像;基于形態(tài)學(xué)處理、背景差分,增強缺陷處的灰度響應(yīng);進(jìn)行圖像分割、連通域分析篩選處理,將結(jié)果作為標(biāo)注圖像;設(shè)計算子模擬光照細(xì)節(jié),對鋰電池表面灰度圖像進(jìn)行樣本增強操作;基于增強的樣本圖像集與標(biāo)注圖像,訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);基于訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)鋰電池表面缺陷檢測。利用本發(fā)明,可以在鋰電池表面缺陷檢測場景中,提高檢測效率,降低誤檢率。
聲明:
“基于自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的新能源鋰電池表面缺陷檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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