本發(fā)明涉及一種多源氣象數(shù)據(jù)融合與預處理方法，基于三層次融合結(jié)構(gòu)，具體包括數(shù)據(jù)層、特征層和決策層，逐層提取特定的有用的信息，具體步驟為：(1)對不良數(shù)據(jù)進行檢測，找出含有可疑數(shù)據(jù)的量測點，辨識出全部不良數(shù)據(jù)；(2)氣象數(shù)據(jù)清洗與還原，刪除重復信息，糾正錯誤信息；(3)氣象數(shù)據(jù)還原，采用修復算法；(4)對氣象數(shù)據(jù)的修復精度進行驗證計算。本方法基于現(xiàn)有氣象監(jiān)測站群網(wǎng)系統(tǒng)，提出規(guī)范化數(shù)據(jù)庫建模方案；在此基礎(chǔ)上，形成新能源場站氣象數(shù)據(jù)規(guī)范，構(gòu)建新能源場站氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)特征庫通過ETL技術(shù)，將多源氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一提取到數(shù)據(jù)庫中，以實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合，并通過有效的數(shù)據(jù)清洗以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，使新能源功率預測結(jié)果更加精確。