本發(fā)明涉及一種基于異構
儲能系統(tǒng)的功率可預測性控制方法,該控制方法通過對異構儲能系統(tǒng)建立成本模型,以成本最低為目標,采用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)進行優(yōu)化,并以優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡控制異構儲能系統(tǒng)運行時的充/放電。與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明保證了新能源發(fā)電入網(wǎng)電量的可預測性,提高新能源入網(wǎng)功率的穩(wěn)定性,同時能夠降低控制系統(tǒng)運行成本,提高系統(tǒng)運行壽命。
聲明:
“基于異構儲能系統(tǒng)的功率可預測性控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)