本發(fā)明涉及
新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的
動力電池熱失控預測方法,本發(fā)明利用新能源汽車大數(shù)據(jù),對檢測車輛PACK內(nèi)所有單體的端電壓保持長期采集,數(shù)據(jù)進行清洗處理后,建立一維線性數(shù)學模型,根據(jù)數(shù)學模型計算獲得所有單體擬合曲線的當前值集合和斜率值集合。用當前值評估內(nèi)短路的嚴重程度,用斜率是來評估其內(nèi)短路的變化速率。依據(jù)嚴重程度和變化速率評估因內(nèi)短路引發(fā)動力電池熱失控的風險。為實現(xiàn)計算機的自動識別,本方案提出獲得所有裝車的同款電芯的當前值集合和斜率值集合。在獲得所有電芯當前值和斜率值后,利用離群算法篩選有較大風險發(fā)生熱失控的電芯,并判斷該電芯所歸屬的車輛有發(fā)生熱失控的風險。
聲明:
“基于大數(shù)據(jù)的動力電池熱失控預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)