本發(fā)明提供一種在線識(shí)別電池自放電率異常的方法，涉及新能源電池技術(shù)領(lǐng)域。具體是利用放電數(shù)據(jù)，通過(guò)收集某個(gè)日期Di電池相關(guān)參數(shù)，輸入所搭建的電池模型采用辨識(shí)算法得到各時(shí)刻的開路電壓，將其輸入MQ求解模塊后得到相應(yīng)的MQi值，當(dāng)[DiMQi]n×2矩陣行數(shù)等于2時(shí)，采用公式計(jì)算得到SDR，當(dāng)矩陣維數(shù)大于2時(shí)，采用DBSCAN算法對(duì)矩陣中的異常點(diǎn)進(jìn)行刪除，剩余點(diǎn)執(zhí)行線性擬合求得SDR。本發(fā)明提高了內(nèi)短路診斷的精準(zhǔn)度和微小內(nèi)短路檢出效率，所需提前儲(chǔ)備參數(shù)只涉及到新電池的SOC?OCV數(shù)據(jù)，無(wú)需其他任何離線測(cè)試及標(biāo)定，不受工況限制，不依賴充電數(shù)據(jù)，無(wú)需等待電池放電至一定深度、亦或是滿足一定靜置條件的要求，算法使可計(jì)算的車輛覆蓋率提高，通用性強(qiáng)。