本發(fā)明涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于多氣象源的本地化智能發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng),包括預(yù)測云平臺、實時測風(fēng)塔和風(fēng)電場,預(yù)測云平臺發(fā)射端信號連接天氣預(yù)報數(shù)值模塊接收端。該基于多氣象源的本地化智能發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng),采用多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、時序法、向量法等多種預(yù)測算法,以電站端實時采集的有功功率數(shù)據(jù)、發(fā)電設(shè)備歷史數(shù)據(jù),歷史測風(fēng)測光數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)以及未來0?72h數(shù)值天氣預(yù)報數(shù)據(jù)等作為輸入,通過多種預(yù)測算法計算出多種短期預(yù)測功率數(shù)據(jù),再通過智能統(tǒng)計分析算法對多種短期預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確率精度計算和分析對比,選擇預(yù)測精度更高的結(jié)果,及時切換功率預(yù)測數(shù)據(jù)源,從而達(dá)到不斷提升預(yù)測精度效果。
聲明:
“基于多氣象源的本地化智能發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)