本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃料電池系統(tǒng)輸出性能預(yù)測方法及裝置,屬于
新能源汽車燃料電池客車領(lǐng)域,選取影響燃料電池輸出性能的特征參數(shù);通過改變特征參數(shù)對應(yīng)的值,進行測試,得到燃料電池系統(tǒng)功率/電流輸出,從輸出結(jié)果中選取最大功率/電流輸出,獲取訓(xùn)練樣本;將特征參數(shù)對應(yīng)的值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,將最大功率輸出作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出,構(gòu)建輸出性能預(yù)測模型,利用訓(xùn)練樣本對所述輸出性能預(yù)測模型進行訓(xùn)練;將當前獲取的燃料電池系統(tǒng)的特征參數(shù)值代入訓(xùn)練后的輸出性能預(yù)測模型,得到當前最大功率輸出的預(yù)測,解決由于不能實時判斷燃料電池系統(tǒng)的最大允許的輸出功率導(dǎo)致的系統(tǒng)運行效率低、輸出性能差的問題。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃料電池系統(tǒng)輸出性能預(yù)測方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)