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基于深度強化學習的動態(tài)電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度方法

745 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 20:23:46

本發(fā)明提供了一種基于深度強化學習的動態(tài)電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度方法，將動態(tài)經(jīng)濟調度轉化為多階段序貫決策模型，本發(fā)明將進行動作決策的調度中心作為決策主體，實際電力系統(tǒng)作為環(huán)境，通過對強化學習中動作、狀態(tài)、獎勵等元素的設計，將電力系統(tǒng)的經(jīng)濟調度模型轉化為典型的多階段序貫決策模型。該模型避免了對日益復雜的電力系統(tǒng)進行建模，且不要求精確的火電機組出力成本函數(shù)，通過智能體與環(huán)境的不斷交互，更新策略，自適應負荷與新能源出力的不確定性，實現(xiàn)任意場景下的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調度。

聲明：

“基于深度強化學習的動態(tài)電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)