本發(fā)明涉及一種風(fēng)電爬坡事件的預(yù)報方法，特別涉及一種結(jié)合廣義源?網(wǎng)?荷信息的風(fēng)電爬坡事件直接預(yù)報方法，具體步驟如下：根據(jù)電網(wǎng)中每一個時刻的風(fēng)力發(fā)電機組和其他新能源發(fā)電機組與電網(wǎng)負(fù)荷的實際情況設(shè)定樣本點；定義一種通道自選擇的多層累加系數(shù)修正模型，對模型的參數(shù)進行設(shè)定；利用設(shè)定的樣本點與建立的模型對樣本進行識別，根據(jù)是否為風(fēng)電爬坡事件將樣本進行二分類；使用smote過采樣算法對樣本進行前處理，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，對風(fēng)電功率爬坡事件進行預(yù)測。電力系統(tǒng)根據(jù)本發(fā)明的直接預(yù)報的結(jié)果，采取措施降低甚至避免風(fēng)電爬坡事件對發(fā)電廠帶來的危害，保證區(qū)域電力系統(tǒng)的安全高效穩(wěn)定運行。