本發(fā)明公開一種基于小波降噪和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力?風(fēng)功率建模方法，建模方法包括：預(yù)處理原始風(fēng)電數(shù)據(jù)集，得到基本數(shù)據(jù)集；基于小波降噪技術(shù)，對基本數(shù)據(jù)集進(jìn)行降噪處理，得到去噪數(shù)據(jù)集；基于去噪數(shù)據(jù)和滑動時間窗口算法，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集并劃分訓(xùn)練集、驗證集和測試集；搭建改進(jìn)Transformer網(wǎng)絡(luò)；通過訓(xùn)練和驗證改進(jìn)Transformer網(wǎng)絡(luò)，得到最佳風(fēng)力?風(fēng)功率模型；采用最佳風(fēng)力?風(fēng)功率模型進(jìn)行測試，輸出風(fēng)功率估計值。本發(fā)明為新能源并網(wǎng)及調(diào)度決策提供了指導(dǎo)，能夠有效的提高建模精度，進(jìn)而提升風(fēng)功率預(yù)測的精度，降低新型電力系統(tǒng)不確定性調(diào)度的難度。