本發(fā)明公開了屬于新能源技術領域的一種基于非迭代多模型的
光伏發(fā)電短期預測校正方法,該方法包括獲取光伏電站的歷史數(shù)據(jù)以及數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行季節(jié)分類并且建立季節(jié)性預測模型,進而得到初步預測值。然后通過非迭代的方法建立多個校正模型校正預測結果。本發(fā)明避免了累計誤差的影響,可以使預測誤差降低2%?6%左右,有效提高了預測精度,有利于電力系統(tǒng)的調度以及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。
聲明:
“基于非迭代多模型的光伏發(fā)電短期預測校正方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)