本發(fā)明涉及
鋰電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池?zé)崾Э仡A(yù)警方法,通過獲取鋰電池的原始數(shù)據(jù)集、獲取外部環(huán)境數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)的融合特征、提取和選擇相關(guān)健康指標(biāo)、獲取關(guān)鍵特征的時(shí)間特征向量、獲取圖卷積網(wǎng)絡(luò)的輸入、獲取電池老化數(shù)據(jù)的空間特征、建立鋰離子電池?zé)崾Э仡A(yù)警模型及電池的安全預(yù)警評(píng)估步驟,從而實(shí)現(xiàn)高精度的電池?zé)崾Э仡A(yù)警,提高鋰離子電池?zé)崾Э仡A(yù)警的速度和精度,有助于推動(dòng)新能源
儲(chǔ)能安全的智能化進(jìn)展,加速第四次工業(yè)革命在能源與儲(chǔ)能行業(yè)的應(yīng)用。
聲明:
“深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池?zé)崾Э仡A(yù)警方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)