本發(fā)明涉及一種考慮電機熱狀態(tài)的插電混合動力汽車預測型能量管理方法,屬于
新能源汽車領域,包括以下步驟:S1:構建基于BP神經網絡的速度預測器,對未來時間窗內的行車速度進行預測;S2:根據(jù)插電式混合動力汽車參數(shù),構建車輛與動力系統(tǒng)各部件動力學模型;S3:以燃油消耗和電機溫升為目標函數(shù),構建基于模型預測控制的預測型能量管理框架;S4:采用PMP算法最小化目標函數(shù),在預測域內求解最優(yōu)的轉矩分配,使得發(fā)動機工作在高效率區(qū)域,且電機溫度維持在安全范圍以內。本發(fā)明考慮了插電式混合動力汽車行駛過程中的燃油經濟性和電機熱狀態(tài),在減少能源消耗的同時,防止電機過熱,可有效降低電機故障率。
聲明:
“考慮電機熱狀態(tài)的插電混合動力汽車預測型能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)