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動(dòng)力鋰電池的樣本數(shù)據(jù)集生成方法、SOC估計(jì)方法

879   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:00:28
本發(fā)明公開了一種動(dòng)力鋰電池的樣本數(shù)據(jù)集生成方法、SOC估計(jì)方法,生成方法包括:搭建鋰電池充放電瞬態(tài)求解模型;依據(jù)搭建的鋰電池充放電瞬態(tài)求解模型,獲得鋰電池電勢(shì)圖、電流密度分析圖以及電池不同倍率性能分析圖;導(dǎo)出鋰電池電勢(shì)圖、電流密度分析圖以及電池不同倍率性能分析圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù);對(duì)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得鋰電池樣本數(shù)據(jù)集。SOC估計(jì)方法引入蝙蝠算法,設(shè)計(jì)迭代優(yōu)化流程,得到優(yōu)化后的超參數(shù)組合,將更新后的超參數(shù)輸入網(wǎng)絡(luò),從而對(duì)鋰電池SOC進(jìn)行估算。本發(fā)明能夠適用于不同材料的鋰電池,一方面減少了模型計(jì)算量,另一方面可以在一定程度上提高了模型預(yù)測(cè)性能,使得對(duì)電池SOC的估計(jì)精度較高,具有更高的自適應(yīng)性。
聲明:
“動(dòng)力鋰電池的樣本數(shù)據(jù)集生成方法、SOC估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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