本發(fā)明公開了一種關(guān)于人工智能預(yù)測(cè)鋰離子電池荷電狀態(tài)的方法，涉及鋰離子電池檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該一種關(guān)于人工智能預(yù)測(cè)鋰離子電池荷電狀態(tài)的方法，具體操作步驟如下：S1、檢測(cè)出鋰電池的SOC值a、SOC值b以及SOC值c，S2、控制芯片根據(jù)預(yù)置參數(shù)對(duì)電動(dòng)汽車內(nèi)鋰電池進(jìn)行對(duì)比，S3、外部溫度以及電流狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比得到電動(dòng)汽車荷電狀態(tài)，S3、控制芯片將S4步驟得到的荷電狀態(tài)發(fā)送至電動(dòng)汽車的主控面板上。該關(guān)于人工智能預(yù)測(cè)鋰離子電池荷電狀態(tài)的方法，可以對(duì)不同電池運(yùn)行時(shí)溫度以及鋰電池運(yùn)行時(shí)電流的荷電狀態(tài)進(jìn)行估算，適用范圍廣，提高了預(yù)測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確度，大大節(jié)約了時(shí)間成本，提高了檢測(cè)效率，便于快速準(zhǔn)確估算電池的健康狀態(tài)。