本發(fā)明公開一種基于
鋰電池性能模擬環(huán)境的電解液配方推薦方法,所述鋰電池性能模擬環(huán)境使用無梯度優(yōu)化算法和機器學習算法,輸入已有的電池電解液配方和實驗結果來訓練,所述鋰電池性能模擬環(huán)境能夠在給定電解液配方后模擬對應的實驗結果;所述電解液配方推薦方法包括探索和利用兩個階段,探索階段盡可能推薦數(shù)據(jù)密度小的電解液配方而非結果最優(yōu)的電解液配方,因為密度小的點更有利于鋰電池性能模擬環(huán)境的學習;當探索達到既定次數(shù)時進入利用階段,所述利用階段利用鋰電池性能模擬環(huán)境推薦出最優(yōu)電解液配方。本發(fā)明能夠減少人力物力的投入,減少實驗的迭代次數(shù)從而大大減少實驗時間,在保證效果的同時降低電池生產(chǎn)成本。
聲明:
“基于鋰電池性能模擬環(huán)境的電解液配方推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)