本發(fā)明提供了一種
鋰電池健康狀態(tài)估計與剩余使用壽命預(yù)測方法及設(shè)備。所述方法包括:S1:在電池充電周期內(nèi),提取電壓、電流、溫度曲線上的與容量退化有關(guān)的健康特征;S2:利用灰色關(guān)聯(lián)分析法驗證提取的健康特征與電池容量退化之間的關(guān)聯(lián)程度,提出多健康特征融合法得到間接健康特征;S3:利用改進的引力搜索算法優(yōu)化支持向量回歸模型進行鋰電池健康狀態(tài)估計;S4:基于多項式回歸模型及改進的引力搜索算法優(yōu)化支持向量回歸模型的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測。本發(fā)明得出的健康特征與電池老化的關(guān)聯(lián)度更高,且計算量小;基于鋰電池SOH的估計結(jié)果預(yù)測RUL,實現(xiàn)二者的聯(lián)合預(yù)測,使電池健康狀況得到更全面的評估。
聲明:
“鋰電池健康狀態(tài)估計與剩余使用壽命預(yù)測方法及設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)