本發(fā)明涉及鋰電池涂布生產(chǎn)和知識(shí)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，提出一種鋰電池涂布生產(chǎn)的知識(shí)決策方法，旨在解決鋰電池涂布生產(chǎn)過程中因每次極片生產(chǎn)的首檢造成的生產(chǎn)效率低下等問題，該方法包括：檢測(cè)上述混料工序得到的漿料指標(biāo)；利用預(yù)設(shè)的涂布首檢知識(shí)決策模型，設(shè)定上述涂布工序中涂布機(jī)參數(shù)；根據(jù)上述涂布機(jī)參數(shù)進(jìn)行上述鋰電池極片的涂布生產(chǎn)。其中，上述涂布首檢知識(shí)決策模型的建立包括：利用生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)語義提取，形成知識(shí)元，構(gòu)建知識(shí)庫；基于該知識(shí)庫，利用人工智能算法建立上述涂布首檢知識(shí)決策模型。實(shí)現(xiàn)了利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)在線自動(dòng)確定涂布機(jī)的參數(shù)，提高了極片的生產(chǎn)效率。