本發(fā)明公開一種鋰離子電池荷電狀態(tài)動態(tài)評估與長效預(yù)測融合方法,首先利用擴展卡爾曼濾波法對鋰離子電池的電池荷電狀態(tài)進行評估,得到鋰離子電池荷電狀態(tài)SOC
KEF;然后利用回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰離子電池的電池荷電狀態(tài)進行預(yù)測,得到鋰離子電池荷電狀態(tài)SOC
ESN;最后對鋰離子電池荷電狀態(tài)SOC
KEF和鋰離子電池荷電狀態(tài)SOC
ESN進行加權(quán)融合,得到最終鋰離子電池的電池荷電狀態(tài)SOC。本發(fā)明提高了現(xiàn)有電池SOC檢測方法的適應(yīng)性和評估精度,克服單一方法進行SOC動態(tài)評估的局限性,針對性的選取基于模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合方法,兼顧SOC檢測評估動態(tài)實時性和長期長效預(yù)測的需求。
聲明:
“鋰離子電池荷電狀態(tài)動態(tài)評估與長效預(yù)測融合方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)