本發(fā)明公開了一種基于集成深度學(xué)習(xí)的
鋰電池瑕疵檢測(cè)方法,包括以下步驟:步驟(1),通過工業(yè)相機(jī)獲取鋰電池三維圖像;步驟(2),對(duì)原始圖像進(jìn)行灰度化處理并進(jìn)行預(yù)處理,包括濾波、除噪;步驟(3),提取預(yù)處理后的圖像的感興趣區(qū)域,作為集成深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行瑕疵識(shí)別;步驟(4)根據(jù)對(duì)鋰電池瑕疵識(shí)別的結(jié)果,來對(duì)鋰電池進(jìn)行良品與次品的分流處理。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了鋰電池生產(chǎn)過程中瑕疵檢測(cè)和分類,有助于節(jié)約人工成本。同時(shí),相較于人工檢測(cè),能夠提高鋰電池瑕疵檢測(cè)精度和速度,提升了鋰電池工業(yè)生產(chǎn)的效率和可靠性。
聲明:
“基于集成深度學(xué)習(xí)的鋰電池瑕疵檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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