本發(fā)明提供一種基于特征篩選的鋰電池壽命預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：步驟S1，將采集的鋰電池?cái)?shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；訓(xùn)練集和測(cè)試集中均包括多個(gè)樣本；步驟S2，對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集中的鋰電池樣本的前m個(gè)充放電循環(huán)中放電SOC進(jìn)行兩兩不重復(fù)相減；m>20；步驟S3，將每個(gè)鋰電池的SOC相減結(jié)果求得方差，得到每個(gè)鋰電池的特征；步驟S4，將訓(xùn)練集中訓(xùn)練樣本的特征和壽命輸入到帶有ARD的高斯過程回歸模型進(jìn)行模型訓(xùn)練；步驟S5，將所述訓(xùn)練的模型的稀疏特征權(quán)重進(jìn)行可視化；步驟S6，將測(cè)試集中的樣本的特征輸入到訓(xùn)練模型中進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)。本發(fā)明能夠自動(dòng)提取高相關(guān)性特征，使得鋰電池壽命預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確。