本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池容量在線估計方法，首先利用參考電池的充放電循環(huán)實驗數(shù)據(jù)，處理得到包含若干個樣本及對應容量標簽的源數(shù)據(jù)集，其中每個樣本由一段充電電壓、充電電壓一階微分、充電電流數(shù)據(jù)組成。進一步地，建立用于估計鋰電池容量的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，并利用尋優(yōu)算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的超參數(shù)。取被測電池最近一次充電過程中與源數(shù)據(jù)集樣本具有相同充電容量區(qū)間長度的充電電壓、充電電流數(shù)據(jù)，獲得充電電壓、充電電壓一階微分和充電電流數(shù)據(jù)輸入至已完成優(yōu)化訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡輸出值即為被測電池的容量估計值。本發(fā)明可適用于實際使用條件下的鋰電池容量在線估計，滿足區(qū)間長度要求的任意一段充電電壓、電流數(shù)據(jù)均可作為輸入數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)要求低，計算資源消耗少，估計精度高，具有很高的實際應用價值。