基于深度置信網(wǎng)和相關(guān)向量機(jī)融合的鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)技術(shù)，為了解決現(xiàn)有鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法依賴精確的物理模型或復(fù)雜的信號(hào)處理技術(shù)，需要昂貴的投入，或現(xiàn)有方法基于淺層結(jié)構(gòu)，這會(huì)限制故障預(yù)測(cè)的性能并且容易遭受維數(shù)災(zāi)難的問(wèn)題。獲得依據(jù)充放電周期的鋰電池容量退化數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建DBN和RVM的融合模型，訓(xùn)練DBN模型和RVM模型，采用訓(xùn)練結(jié)束的DBN和RVM的融合模型預(yù)測(cè)鋰電池剩余壽命。本發(fā)明適用于預(yù)測(cè)鋰電池剩余壽命。