一種基于放電過程的
鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法,屬于鋰離子電池領(lǐng)域。步驟1:對鋰離子電池進行循環(huán)充放電實驗,分為恒流充電過程、恒壓充電過程、恒流放電過程,記錄下各個過程中采集的平均放電溫度、電流、電壓、時間和容量數(shù)據(jù);步驟2:提取三種健康因子,分別為等壓放電時間差、等時間放電電壓差和平均放電溫度,將健康因子作為輸入向量,輸出向量為電池SOH;步驟三:通過主成分分析方法處理提取到的三種健康因子,將三種健康因子組成的輸入向量降低至二維,導(dǎo)入到雙向極限學(xué)習(xí)機中進行訓(xùn)練;步驟四:在線情況下利用提取到的三種健康因子,經(jīng)過主成分分析處理后作為雙向極限學(xué)習(xí)機的輸入向量,模型輸出得到電池SOH。本發(fā)明簡便精確。
聲明:
“基于放電過程的鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)