本發(fā)明提供了一種基于郊狼優(yōu)化算法的鋰電池參數(shù)辨識與SOC估計方法，包括以下步驟：步驟一：通過間歇恒流放電測取鋰電池的電流、電壓；步驟二：建立鋰電池二階RC等效電路模型；步驟三：構(gòu)建郊狼優(yōu)化算法；步驟四：構(gòu)建擴展卡爾曼濾波算法；步驟五：利用郊狼優(yōu)化算法確定鋰電池模型中的各個參數(shù)，并對電池SOC進(jìn)行估計。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明建立鋰電池二階RC模型，推導(dǎo)其離散狀態(tài)空間表達(dá)式，利用郊狼優(yōu)化算法進(jìn)行模型參數(shù)辨識，相比于傳統(tǒng)啟發(fā)式算法辨識精度高、收斂速度快，利用辨識結(jié)果進(jìn)行SOC估計，估計誤差小，驗證了郊狼優(yōu)化算法在參數(shù)辨識方面的精確性。