本發(fā)明公開了一種基于溫度變化聚類分析的退役動力
鋰電池篩選方法,設(shè)計針對退役動力鋰電池篩選過程的測試工況;從該測試過程中提取電池容量,進行第一層次篩選;再提取電池內(nèi)阻,進行第二層次篩選;在此基礎(chǔ)上,使用紅外熱成像記錄測試過程中溫度的變化,依據(jù)該溫度的變化特征,分別計算變異系數(shù)及信息熵,通過聚類運算分析,完成第三層次的篩選,獲得電氣與熱特性一致性均較好的退役電池單體。還公開了基于溫度變化聚類分析的退役動力鋰電池篩選系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、紅外成像模塊、計算模塊和篩選模塊。本發(fā)明能夠在保證退役動力鋰電池電特性一致的基礎(chǔ)上,選出熱特征較為統(tǒng)一電池單體組成電池組,以便于提高梯次利用電池組的效率。
聲明:
“基于溫度變化聚類分析的退役動力鋰電池篩選方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)