本發(fā)明提供了一種鋰離子電池P2D模型的參數(shù)估計(jì)方法，該方法先建立鋰離子電池的P2D模型，確定待估參數(shù)的類型，再根據(jù)步驟確定的待估參數(shù)類型，選取候選參數(shù)，代入步驟建立的P2D模型進(jìn)行計(jì)算，得到相應(yīng)的輸出誤差值，然后初始化候選解數(shù)據(jù)庫(kù)，將候選參數(shù)和相應(yīng)的輸出誤差值存放于候選解數(shù)據(jù)庫(kù)，作為代理模型的初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，之后使用初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建代理模型，再通過(guò)拉丁超立方抽樣方法在解空間中生成候選解的種群，使用代理模型持續(xù)對(duì)候選解進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)使用TLBO算法根據(jù)預(yù)測(cè)誤差來(lái)推動(dòng)候選解種群的進(jìn)化，選出更加優(yōu)秀的子代，交由P2D模型進(jìn)行精確計(jì)算評(píng)價(jià)。本發(fā)明所提供的參數(shù)估計(jì)方法，能夠有效、準(zhǔn)確地識(shí)別模型參數(shù)，優(yōu)化效率顯著提升。