本發(fā)明提供了一種基于3DCNN的鋰離子電池SOC估計方法，屬于鋰離子電池技術領域。解決了SOC估計方法中3DCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡難以用于SOC估計的問題。其技術方案為：該方法包括以下步驟：步驟1）通過放電實驗，反復測取電流等數(shù)據(jù)；步驟2）數(shù)據(jù)預處理并構建數(shù)據(jù)集；步驟3）通過3DCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)集進行訓練，得到3DCNN模型用于實時估計。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構能夠發(fā)掘相鄰放電周期之間同一時間點上輸入數(shù)據(jù)的聯(lián)系，時間維度上的卷積核不僅能考慮循環(huán)次數(shù)，還能提取各個循環(huán)之間的特征關系，且憑借其高適應能力，還可以進行電池剩余容量、電池剩余壽命等電池各個參數(shù)的預測。
聲明：
“基于3DCNN的鋰離子電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
