本發(fā)明公開了一種鋰離子電池壽命早期預測方法。該方法包括以下步驟:(1)模型訓練數據的獲?。韩@取容量和電壓值;(2)計算該數值曲線f的標準差MSE(fn(V));(3)壽命早期預測模型訓練:采用基于座頭鯨算法優(yōu)化的支持向量機作為預測算法訓練預測模型,訓練時采用輸入向量x作為模型的輸入,采用輸出向量y作為模型的輸出,對模型進行訓練得到預測模型;(4)電池壽命早期預測:通過預測模型預測電池循環(huán)壽命。本發(fā)明通過衰減曲線的計算和變換,再結合預測算法進行訓練,可實現對鋰離子電池壽命進行早期預測,并根據其預測壽命可實現對電池進行有效的分類或者分級。本發(fā)明可促進電池管理優(yōu)化,提升電池組的一致性,提高電池組的輸出性能和安全性。
聲明:
“鋰離子電池壽命早期預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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