本發(fā)明公開了一種貝葉斯正則化的LM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池SOC預(yù)測方法,包括如下步驟:a、建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;b、構(gòu)建貝葉斯正則化的LM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;c、樣本數(shù)據(jù)的獲取以及樣本SOC的計算;d、數(shù)據(jù)的歸一化處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的非線性擬合能力,不需要考慮電池內(nèi)部復(fù)雜的化學結(jié)構(gòu),可以很好的擬合鋰電池的動態(tài)特性,而結(jié)合貝葉斯正則化算法可以提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,再與LM算法結(jié)合則加快了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度提高了其逼近精度,因此,本發(fā)明具有預(yù)測精度高、收斂速度快、泛化能力強的特點,適用于多種
動力電池。
聲明:
“貝葉斯正則化的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)