本發(fā)明一種計(jì)及溫度特征的儲(chǔ)能電站用鋰電池SOH評(píng)估方法，包括：利用采集到的鋰電池原始溫度數(shù)據(jù)，每15分鐘進(jìn)行一次篩選和計(jì)算，利用離群算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，排除異常的數(shù)據(jù)；根據(jù)篩選后的原始數(shù)據(jù)，計(jì)算環(huán)境溫差，電池模塊溫升，和基于標(biāo)準(zhǔn)差的不一致性系數(shù)表示的艙內(nèi)溫度不一致性，將經(jīng)過計(jì)算的數(shù)據(jù)在本地?cái)?shù)據(jù)庫進(jìn)行備份，并上傳云端；以時(shí)間為標(biāo)簽，將經(jīng)過計(jì)算的結(jié)果作為溫度特征向量，與儲(chǔ)能電池基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)成為樣本，電池SOH為樣本標(biāo)簽；選取80％的樣本作為訓(xùn)練集，20％的樣本作為測(cè)試集，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，形成用于判斷和預(yù)測(cè)電池SOH的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成型后，導(dǎo)入新的樣本進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)能電站內(nèi)電池的短期SOH預(yù)測(cè)。