本發(fā)明屬于電池診斷技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種識別老化模式的鋰離子電池健康狀態(tài)在線診斷方法,包括:步驟1,依據(jù)電池結(jié)構(gòu)組分對電池老化模式進(jìn)行分類;步驟2,基于正負(fù)電極的開路電壓?荷電狀態(tài)關(guān)系與老化模式對半電池模型的影響,在全新電池尺度上構(gòu)建電池的開路電壓?荷電狀態(tài)曲線,獲取各種老化模式的損失量;步驟3,采用擴展卡爾曼濾波算法,從電池動態(tài)電流工況放電數(shù)據(jù)中辨識開路電壓隨放電容量的變化曲線,用于動態(tài)工況下電池健康狀態(tài)在線診斷。本發(fā)明能夠反映電池內(nèi)部衰退機理與老化模式,對影響電池健康狀態(tài)的內(nèi)在原因進(jìn)行定量化分析,且對于不同工況的適應(yīng)性強,便于在實車運行過程中進(jìn)行在線應(yīng)用。
聲明:
“識別老化模式的鋰離子電池健康狀態(tài)在線診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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