本發(fā)明提供了一種基于人工智能的鋰離子電池充電曲線重構的方法,由此可以實現(xiàn)電池多種狀態(tài)的估計。該方法以充電片段數(shù)據(jù)作為輸入,使用深度學習方法重構出完整的充電曲線,進而可從完整的充電曲線中提取電池的多種狀態(tài),包括電池的最大容量、最大能量、荷電狀態(tài)、能量狀態(tài)、功率狀態(tài)、容量增量曲線等。所提出的電池狀態(tài)估計方法可以隨電池工作狀態(tài)變化自適應更新。
聲明:
“基于人工智能的鋰離子電池充電曲線重構及狀態(tài)估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)