本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N鋰電池涂布瑕疵分類方法及裝置，該方法涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，構(gòu)建鋰電池涂布圖像訓(xùn)練集，并對(duì)鋰電池涂布圖像訓(xùn)練集中的鋰電池涂布圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注鋰電池涂布瑕疵小類別；搭建深度學(xué)習(xí)模型；將鋰電池涂布圖像訓(xùn)練集中的鋰電池涂布圖像樣本輸入到所述深度學(xué)習(xí)模型中，以得到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型；再將待檢測(cè)鋰電池涂布圖像樣本進(jìn)行圖像增強(qiáng)等預(yù)處理，輸入到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型中，訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型輸出待檢測(cè)鋰電池涂布圖像樣本的鋰電池涂布瑕疵小類別；基于訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型輸出的鋰電池涂布瑕疵小類別，獲取鋰電池涂布瑕疵大類別。從而基于深度學(xué)習(xí)通過減小類內(nèi)差異、圖像增強(qiáng)的方式，實(shí)現(xiàn)鋰電池涂布的精準(zhǔn)分類。