本發(fā)明涉及一種電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法,首先對3個以上鋰電子電池分別進行循環(huán)老化實驗,獲取充放電過程中每個鋰離子電池的電壓、電流、溫度和容量數(shù)據(jù),然后根據(jù)每個鋰離子電池的電壓、電流、溫度和容量數(shù)據(jù)提取反映每個鋰離子電池容量的健康因子,再通過灰色關(guān)聯(lián)度分析從中選取相關(guān)度最高的3個健康因子,最后將所述3個健康因子輸入到訓(xùn)練好的WPSO?GPR模型中進行預(yù)測,輸出得到SOH估計值和置信區(qū)間。本發(fā)明所提出的WPSO?GPR模型能夠較準(zhǔn)確地給出變溫度下鋰離子電池的SOH預(yù)測的點估計及95%的概率估計,優(yōu)化算法的引入進一步提升了GPR模型的預(yù)測性能。
聲明:
“電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)